已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 求方差要利用个公式，DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*x dx下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*x dx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2DX=EX^2-(EX)^2=（1/3）a^2当然，对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式请别忘记采纳，祝学习愉快
求正态分布的数学期望和方差的推导过程 不用二重积分的，可以有简单的办法的.设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u，方差是t^2，不太好打公式，你将就看一下.于是：e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.（*）积分区域是从负无穷到正无穷，下面出现的积分也都是这个区域，所以略去不写了.（1）求均值对（*）式两边对u求导：{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0约去常数，再两边同乘以1/(√2π)t得：[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*(u-x)dx=0把(u-x)拆开，再移项：x*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=u*∫[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx也就是x*f(x)dx=u*1=u这样就正好凑出了均值的定义式，证明了均值就是u.(2)方差过程和求均值是差不多的，我就稍微略写一点了.对(*)式两边对t求导：[(x-u)^2/t^3]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=√2π移项：[(x-u)^2]*[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=t^2也就是(x-u)^2*f(x)dx=t^2正好凑出了方差的定义式，从而结论得证.
指数函数求期望积分怎么积的，看不懂，求讲解 匿名用户 1级 新闻 网页 微信 知乎 图片 视频 明医 英文 问问 更多？ 我要提问 问题分类 特色 搜狗指南 。？ 2020SOGOU.COM 京ICP证050897号
指数分布随机变量的数学期望怎么求 由于积分符号打不出来用$代替，$udv=uv-$vdu，这是分布积分公式，你查一下就知道了，高数书上册第四章第三节分部积分法里有详细解释，顺便感谢题主的图片我的问题也解决了！
指数分布的数学期望积分怎样计算 指数分布密度函数有两种表式形式，指数函数前乘λ得的是1/λ若乘的是1/λ就是λ反正就是密度函数表达式中，指数函数前乘的的倒数
高等数学：如何用分部积分法求积分？ 高等数学：如何用分部积分法求积分，在高等数学中，学习积分，我们经常用来求积分的一个方法是用分部积分法求积分，下面就让我们来一起学习分布积分法吧。
指数分布的数学期望怎么计算？ 抛砖引玉，如有问题，感谢指出，不胜感激。已知连续型随机变量 服从指数分布：则随机变量 的概率密度函…
指数分布 期望 方差是怎么证明的 首先知道EX=1/a DX=1/a^2指数函数概率密度函数：f(x)=a*e^(ax)，x>；0，其中a>；0为常数.f(x)=0，其他有连续行随机变量的期望有E(X)=∫|x|*f(x)dx，(积分区间为负无穷到正无穷)则E(X)=∫|x|*f(x)dx，(积分区间为0到正无穷)，因为负无穷到0时函数值为0.EX)=∫x*f(x)dx=∫ax*e^(-ax)dx=-(xe^(-ax)+1/a*e^(-ax))|(正无穷到0)=1/a而E(X^2)=∫x^2*f(x)dx=∫x^2*a*e^(ax)dx=-(2/a^2*e^(-ax)+2x*e^(-ax)+ax^2*e^(-ax))|(正无穷到0)=2/a^2，DX=E(X^2)-(EX)^2=2/a^2-(1/a)^2=1/a^2即证。主要是求积分的问题，证明只要按照连续型随机变量的期望与方差的求法公式就行啦。
类似与高考的考试，怎么提高成绩。 尽量拿高分？ 我已经学会 集合、二次函数、指数函数、导数，微积分（牛顿-莱布尼茨公式，物理学求速度加速度，数学求面积等），三角函数、向量、立体几何、解析几何（直线、椭圆、双曲线，圆），等比等差数列，不等式、复数，概率、数学期望和分布列等。求挑战， 总结集合分配学习？网页 微信 知乎 图片 视频 明医 科学 汉语 英文 问问 学术 更多？ 我要提问 问题分类 特色 。？ 2021SOGOU.COM 京ICP证050897号
哪位能帮我用分部积分法证明一下，概率论中指数分布的期望值吗？
