什么条件下加松弛变量、剩余变量、人工变量 松弛，剩余变量添加的情况：约束条件中，存在不等式时。如果是左边式≤右边的资源限量则加入松弛变量，将≤号变为=号如果是左边式≥右边的资源限量则减去剩余变量，将≥号。
松弛变量和剩余变量有什么区别 在管理运筹学的线性规划模型中copy，对于“≥”约束条件，可以增加一些代表最低限约束的超过量，称之为剩余变量，从而把“≥”约束条件变为等式约束条件。线性规划中，一个大于等于约束条件中超过资源或能力最底限的部分称之为剩余量。百2 xl+x2≥400，假如最优解为（150，110）那么剩余量就为10。线性规划中，小于等于约束条件中未被使用的资源或能力的值成为松弛量。xl+x2≤300，假如最优解为（150，140）那么本约束的松弛量就度为10。在线性规划的单纯形法中也会用到此概念。“剩余量对应大于等于，松弛量对应小于等于。
松弛变量是什么？ 松弛变量：若2113所研究的线性规划模型的约5261束条件全是小于类型，那么可4102以通过标准化1653过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0，则收敛到原有状态，若大于零，则约束松弛。对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型，则需要将其化为标准型。一般地，对于不同形式的线性规划模型，可以采用一些方法将其化为标准型。其中，当约束条件为“≤”（“≥”）类型的线性规划问题，可在不等式左边加上（或者减去）一个非负的新变量，即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量（或剩余变量），也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。扩展资料剩余变量和松弛变量容易区分，剩余变量的引入将“≥”的不等式约束化为等式约束，而松弛变量的引入将“≤”的不等式约束化为等式约束，它们的目的都在于将一般形式化为标准形式。改写前后的两个问题是等价的，这两种变量的取值能够表达现行的可行点是在可行域的内部还是其边界，也就是说，在此可行解处，原来的约束是成立严格不等式还是等式。因此，剩余变量、松弛变量是“合法”的变量在。
