新手提问，数字图像处理中算子怎么用？ 图像平移就是像素的位置在图像中移动，而不是改变像素的值。下面那个式子你可以看做是一个模板，这个模板在图像中移动，那么在每个像素位置都可以得到a、b两个值，就相当于原来（x，y)位置上的像素移动到计算得到的(a，b)位置。
C#数字图像处理算法典型实例的目录
什么叫图像的矩，在数字图像处理中有什么作用？ 图像的矩是用来描述图像形状特征的，以及形状的概率分布矩是统计学和概率论的一个概念，是均值、方差概念…
有关数字图像处理 图像的傅里叶变换 你可以在上直接搜索寻找答案。这里不适合探讨这么复杂的问题，如果不是我闲的没事做，估计你的问题会石城大海，没有一个人会回答的！
数字图像处理时为什么将rgb到ycbcr YCbCr：Y亮度和CbCr色度分量，由于人眼对于亮度相对于色度来说更加敏感，所以采用这种颜色空间格式可以选择不同的采样格式来减少数据量。例如：64x64的图像，采用4：2：0的采样格式，Y分量有64x64个，而CbCr两个加起来才有32x32个。
VC数字图像处理 图像平移 给你说一下思路：step 1：定义一个bool型的变量，Drag并初始化为falsestep 2：在OnMapMove消息响应（自己添加的菜单或者工具）中赋值Drag为true（即为点击拖动按钮）step 3：在OnLButtonDown消息响应下判断if(Drag=true)point1=point(必要时进行坐标变换)step 4：在OnMouseMove消息响应下判断if(Drag=true)point2=point(必要时进行坐标变换)step 5：OnLButtonUp消息响应下判断if(Drag=true){vector=point2-point1；Drag=false；}step6：最后你在你自己作图之前的每个数据都加上一个向量vertor，记得定义向量vertor之后要初始化vector=0；OK 啦，你可以去测试一下还可以去http：//www.codeproject.com/上面下载一个类直接添加进去用，这是一个不错的网站
数字图像处理里的腐蚀和膨胀到底是指什么 膨胀定义：D=X ⊕ S={ x，y|Sxy∩X≠Ф}意义：当结构元素 S 的原点移动到（x，y）位置，如果 S与物体X有任何一点同时为 1，则新图象上相应点为 1；如果 S与 X完全没有相交，新图象上点为 0。算法：用结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“或”操作。如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为 1。S是由B映像的位移与X至少有一个像素相同时B的中心点位置的集合。膨胀的作用：用 3x3的结构元素时，使物体的边界沿周边增加一个像素。把图象周围的背景点合并到物体中。如果两个物体距离比较近，通过膨胀可能连通在一起。对于填补图象分割后物体中的空洞十分有用腐蚀定义：E=X Θ S={ x，y|Sxy？X}意义：当结构元素 S 的原点移动到(x，y)位置，如S 完全包含在 X 中，则新图象上该点为 1，否则为 0。算法：用结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作。如果都为 1，结果图像的该像素为 1。否则为 0。结果图像E是由S完全包括在X中时S的当前位置的集合作用：用 3x3的结构元素时，使物体的边界沿周边减少一个像素。去掉小于结构元素的物体，选择不同大小的结构元素，可以去掉大小不同的物体。如果两物体之间。
Visual C++数字图像处理技术详解的目录 前言第一篇 数字图像处理编程基础第1章 Visual C++图像处理基础1.1 visual C++概述1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域1.3 颜色模式和调色板1.3.1 颜色模式1.3.2 Windows调色板1.4 数字图像文件格式1.4.1 BMP文件格式1.4.2 其他文件格式1.5 使用visual C++处理数字图像的基本方法1.5.1 使用GDI+处理数字图像1.5.2 使用DIB处理数字图像1.5.3 使用自定义类CDib处理数字图像1.6 综合实例—图像浏览器1.7 实践拓展第二篇 数字图像处理核心技术第2章 图像几何变换2.1 图像位置变换2.1.1 图像平移2.1.2 图像旋转2.1.3 图像镜像2.1.4 图像转置2.2 图像尺度变换2.2.1 图像缩放2.2.2 插值算法2.3 综合实例—魔镜2.4 实践拓展第3章 图像正交变换3.1 基本正交变换3.1.1 离散傅里叶变换3.1.2 离散余弦变换3.1.3 离散沃尔什变换3.2 特征变换3.2.1 K－L变换3.2.2 SVD变换3.2.3 小波变换3.3 综合实例—特征提取3.4 实践拓展第4章 图像增强4.1 灰度变换增强4.1.1 线性灰度增强4.1.2 分段线性灰度增强4.1.3 非线性灰度增强4.2 直方图增强4.2.1 直方图统计4.2.2 直方图均衡化4.2.3 直方图规定化4.3 图像平滑4.3.1 邻域平均法4.3。.
数字图像处理问题 （一）矩阵相对应复元素制相减就可以，但是注意如果相减的值bai为du负数的话，把负数值用0代替，因zhi为图像的像素dao值没有负数，都是整数。（二）第二题不知道什么意思，如果是平移意思的话，就把图像中的元素行平移2（3-1）个像素，列平移1（2-1）个像素，移除掉的元素就不要了，左上角空缺的元素用0代替。希望能帮到你。
