为什么这道统计学题采用大样本方法，而非小样本的t分布方法一家食品生产企业以生产袋装食品为主，每天的产量为8000袋左右，按规定每袋的重量应为100g，为对产量质量进行监测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求.现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋，测得每袋重量如下表所示.已知产品重量的分布服从正态分布，且总体标准差为10g.试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%1
统计学问题，关于置信水平的解释 从全校学生中随机抽取200人组成一个随机样本，根据95%的置信水平 1.这个区间有百分之九十五的概率包含全校平均月生活费2.不一定，只有百分之九十五的把握
u的置信水平为95%的双侧置信区间长度不超过0.4，则至少应随机抽取多少天的利润率才能达到？ u的双侧1-α置信区间为 ；nbsp；其区间长度为，解得n≥38.416，即至少应抽取39天的利润率才能使置信水平为0.95的置信区间长度不超过0.4．
概率与数理统计，正态分布 平均长度21.4就是样本均值，把样本均值及总体方差带入置信区间公式，再由置信水平为0.95根据正态分布概率公式算出待估参数即总体期望u，然后再反带到置信区间公式就算出置信区间了.
3.假设从已知总体方差的正太总体中抽取随机样本如下，试按给定的可靠性求总体均值的置信区间：(1) n=9，算术平均数=20，σ的平方=9，置信水平为90％；(2) n =16，算术平均数=52，σ的平方=64，置信水平为98％；(3) n =25，算术平均数=120，σ的平方=400，置信水平为95％
在统计学中的样本量是如何计算的，置信度是如何计算的？ 您好！样本量的计2113算公式为：N=Z 2×(P×(1-P))/EZ为置信5261区间、4102n为样本容量、d为抽样误差范围、1653σ为标准差，一般取0.5。E：样本均值的标准差乘以z值，即总的误差p：目标总体占总体的比例。(比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。置信度是自己给的前提，不是算出来的。比如：每个样子在95%的置信度下的置信区间。就是用一种方法构造一百个区间如果有95个区间包含总体真值，就说置信度为95%（包含总 体真值的区占总区间的95%)。扩展资料误差值：是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单 位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样 指标和全及指标之间的绝对离差.因此，又 称为随机 误差，它不包括登记误差，也不包括系统性误差。影响抽样误差的因素：总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法；抽样调查的组织形式。抽样平均误差：抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差.即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度.抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小.平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之，则高。置信区间：是指由样本统计量所构造的总体。
