频谱图中横坐标为频率，纵坐标的幅值代表什么 纵坐标的幅值代表信2113号的振幅强度，单位为5261分贝（dB），采用线性分度。4102在实际使用中，频谱图有三1653种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都对原振幅A作了对数计算（20logA），所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积，目的是去掉随机干扰噪声，保留并突出周期性信号，损失了相位特征，然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。扩展资料对数振幅频谱图的折线近似画法如下：1、根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点，计算常数项A（0）。常数项对应对应的频谱图是一条平行于频率轴的直线，纵坐标为20lg(A(0))。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-20dB/十倍频的直线。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/十倍频的直线。2、计算二阶零点和二阶极点。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-40dB/十倍频的直线。二级零点对频谱图的贡献是一条斜率为40dB/十倍频的直线。3、根据1、2中零极点的对频谱图的贡献画出对数振幅。
傅里叶（FFT、DFT、傅立叶、Fourier）傅里叶变换的结果为什么含有复数？ 第一，从定义式上看，积分号里含有复数，积分结果是复数；第二，从傅立叶变换的物理意义上看：FT变换是将一个信号分解为多个信号之和的形式，并且是正弦或余弦信号叠加的。
MATLAB中进行FFT谱分析，如何将频谱图的横坐标转换成频率？对一段音频信号进行FFT谱分析，长度为500点。横坐标为1-500。现在想将其直接转换为频率，已知采样率为22050HZ 及。
Matlab中fft后的频谱幅度为什么要乘以2/N？ 不知你弄懂没有抄，这里我袭回答一下为2113什么要乘以2吧，至于为什么要5261除以4102N，我比较赞同1653上一中用户dukinkin从积分角度来进行的理解。以下是我对为什么要乘以2的理解，如果不对，请批评指正：你所见到的乘以2的情景，大概是在MATLAB中fft函数的示例中，其中用到的信号是sin，比如我这里用A1=0.7，f1=50；A2=1，f2=200：X(t）=0.7sin(100*pi*t)+sin(400*pi*t)。不过，其实X(t)还可以表示为：X(t)的另一种表示方法这个表示方法看起来比较绕，但是其实它在频域是比较直观的，由此可以理解：Y=fft(X)；P2=abs(Y/L)；【这里的字母含义跟fft函数的说明文件中一样】得到的双侧振幅谱（如下图，我在运算中用到的基本参数为：采样频率1000，采样点数100）中，那几个尖脉冲就是0.35和0.5，即A1/2和A2/2因此，在表示单侧振幅谱时，MATLAB示例想要弄成尖脉冲直接等于sin信号的幅值A1、A2的那种直观的形式，就乘2了
matlab初学者，关于fft的变换有很多不懂的地方，求指教，详见补充问题 这是因为你对plot函数的理解不够导致的，快速傅里叶变换所得的结果是复数，不同的plot函数调用格式有着不同的含义，而频率谱包含振幅谱与相位谱，下面是几种快速傅里叶变换plot图像的解释：（1）首先给出代码和注释：clearclose allclcn=0：0.01：16；采样点y=sin(n)；时间域ZZ=fft(y，128)；频率域k=(0：128-1)/(0.01*128)；采样频率figure；plot(ZZ)；grid on；复数空间图像figure；plot(k，ZZ)；grid on；默认忽略虚部，与实部谱一致figure；plot(k，real(ZZ))；grid on；实部谱figure；plot(k，abs(ZZ))；grid on；振幅谱figure；plot(k，angle(ZZ))；grid on；相位谱w=(-128/2：128/2-1)/(0.01*128)；频率域对称化后的采样频率figure；plot(w，abs(fftshift(ZZ)))；grid on；频率域对称化后的振幅谱figure；plot(w，angle(fftshift(ZZ)))；grid on；频率域对称化后的相位谱（2）图像的解释：1.plot(ZZ)，绘制出的是ZZ复数空间的图像，横轴是实部，纵轴是虚部2.plot(k，ZZ)，当横坐标为频率，纵坐标为复数时，默认忽略虚部，这个图像与下面的实部谱一致：3.plot(k，real(ZZ))：real表示取复数ZZ的实部，这是实部谱4.plot(k，abs(ZZ))：abs表示振幅谱5.plot(k，angle(ZZ))：angle表示。
利用matlab怎样进行频谱分析 直接用库函数里面的快速傅里叶变换fft，可以进行时域到频域的转换，分析信号的相位谱，振幅谱等，但横坐标表示的频率需作一些转换。
在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsample dt=1/fsample df=1/N/dt f=0：df：(N-1)*df X=fft(fftshift(x))plot(f，real(X))plot(f，imag(X))%。
matlab中怎么用FFT变换求信号的频率，幅值和相位 我的程序如下，幅值谱是对的，但是相位谱却是错的。还有进行fft变换后怎样求得信号的频率，幅值和相位？。
matlab怎么画互功率谱函数啊 Rxy=xcorr(x；plot(Rxy)；x=sumsin；结果不对啊，'，y。对于自功率谱函数我尝试过用pyulear直接画和先求出自相关函数然后将自相关函数傅里叶变换；。
matlab 画出一维高斯函数并做傅立叶变换并画出图型。。。？？？ 可以私聊我~ 0 matlab中求离散傅立叶变换的命令是fft 高斯函数像个草帽，你的x取值范围太小，没反映帽檐信息，由于数据中心对称，因此fft后有线性相位，直接看振幅谱，fft。
