图像处理和数字图像处理的关系是什么？ 图像处理包含在用ccd采集前2113的各种镜片对图像的一些5261处理。举个例子：用光4102学器件就直接可以获得图像的1653傅里叶频谱，在做光学实验时经常是用镜片处理的图像，这些都是模拟域的变换，不是数字域的。经过CCD/CMOS采集后就转到了数字域，之后的图像处理就是数字图像处理啦。计算机行业的都是数字图像处理；物理上的光学实验中，使用各种透镜、棱镜做的图像处理那是模拟图像处理。1、图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。2、数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业。
数字图像处理的主要内容有哪些 1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。。
数字图像复原求助 复原的范围很广，去噪声，去模糊，又有灰度，彩色之分，不知道你研究的问题是什么。最方便的是看matlab范例，在help中给出了例子，帮助你理解基本思路，而且还有很多matlab工具箱供你下载，我没C的程序，不知道这么回答你是否满意。一个家伙总结的相关主题的网址http：//telin.ugent.be/~frooms/links/restor.shtml还有两个很好的matlab工具箱http：//www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do？objectId=8791http：//www.mathcs.emory.edu/~nagy/RestoreTools/index.html
