0-1分布和二项分布的期望方差分别是什么 0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学。
最好全一点，二项分布期望和方差的公式 二项分布期望：Ex=np 方差：Dx=np（1-p）（n是n次独立事件 p为成功概率）两点分布期望：Ex=p 方差：Dx=p（1-p）对于离散型随机变量：若Y=ax+b也是离散，则EY=aEx+bDY=(a^2)*Dx期望通式：Ex=x1*p1+x2*p2+.+xn*pn方差通式：Dx=(x1-Ex)^2*p1+.(xn-Ex)^2*pn
二项分布数学期望公式的推导 二项分布pk=C(n，k)p^kq^(n-k)，k=0，1，2，.n由期望的定义 n n∑kpk=∑kC(n，k)p^kq^(n-k)=np∑C((n-1)，(k-1))p^kq^(n-k)=k=0 k=1np(p+q)^(n-1)=np
二项分布数学期望和方差公式， 1、二项分布求期望：公式：如果r～B(r，p），那么E(r)=np示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1（个），所以这四道题目预计猜。
