如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？ 量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手，下面说说我的总结仅供参考(Python).基于你的信号类型…
两个向量求互相关性，用Matlab画出图像后，应该如何分析？ 峰值最大表示在该处两个信号的相关性最强，所以相关系数的大小表示相关强度。你可以看一下x1和x2的自相关是怎样的情况，一般对于伪随机序列，自相关峰只有一个很大的值，即当序列移位至和自身完全相同时才得到最大峰，其他情况基本接近于0.评价两个信号间的相关程度，可以用互相关的峰值 与自相关峰值作简单的比较，判定它们的相关程度。如果相关性很差，应该互相关的峰值远小于自相关峰值。
关于用matlab怎么分析两个离散序列相关性，是相关函数还是互功率谱？ 互相关函数就可以，不过你用的这个函数是在频域的相关性，但貌似你在做金融分析？corrcoef函数可能更合适吧。
在对数据的分析中往往会看到变量之间存在着一定的相关关系，例如：某产品的价格和社会对该产品的需要之间、人的身高与体重之间都有密切的关系，但可能它们之间并不存在着显著而又确定的关系，而可能是其它因素作用的结果。研究变量之间相互关系密切程度的分析称为相关分析。相关分析是统计分析的一种重要方法，常用的统计量有相关系数、自相关函数和互相关函数等，其作用在于：提高我们对于现象之间相互依存关系的认识，使我们对这种关系的认识由定性进入定量，利于深入地认识事物的运动本质。通过相关图、相关系数等，可以帮助我们判断现象之间相关联的密切程度如何；哪些因素是主要的，哪些是次要的；一个现象的数量发生变化，另一个现象将会相应地发生什么样的变化等。而且所有这些内容全是用数量表示出来的，这就使我们对客观现象之间的关系认识更具体、更直观。由于相关分析是根据过去的实际资料所进行的概括总结，一旦找到它们中间数量变化关系上的规律性就可以用于推测未知的情况和预测未来的情况，这样，根据实际情况对某种现象所进行的判断就有了基本依据。根据研究内容要求，参考现有文献并进行基坑降水地面沉降机理分析，初选基坑开挖深度H1（m）、等效。
对两个信号做互相关的目的和结果是什么？ 刚刚接触信号处理应用这一部分，讲到了自相关和互相关，知道公式但并不是很理解相关运算是为了什么，结果…
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性 互相关函数就可以，不过你用的这个函数是在频域的相关性，但貌似你在做金融分析？corrcoef函数可能更合适吧。
为什么要做自相关分析，对数据有什么条件吗？ 如题，问题可能是涉及到各个专业的，各路大神最好能举些例子啊，不胜感激=.=
怎么用spss做交叉相关分析呢 cross correlation，交叉相关分析，或者叫互相关分析，也有叫错位相关分析。一般为时间序列，两列数据有时差，根据时差进行错位移动，可找出两列数据的最大相关系数。步骤，我的是汉化版copy的spss，分析(analysis)—预测（T）—互相关图（R），出现交叉相关性对话框—选项，选择延迟数（这是后面百数据分析的范围）。这个数目根据你数据的周期选择，可能刚开始可以选大点，再根据结果选小一点范围，保证覆盖最大相关系数，但范围不用太大就可以了。数据选择太大，对真实结果有影响。我第一次选整个周期，最大相关系数较小，后面选择50，最大相关系数出现在第33（即第二列数据滞后第一列数据33位），r2=0.878，应该为真实值。注：我也是小白，网上查了好多资度料，感觉这个方法比较可靠，还请大神指点。
5种常用的分析方法，5种常用的分析方法 第一种相关分析方法是将数据进行可视化处理，简单的说就是绘制图表。单纯从数据的角度很难发现其中的趋势和联系，而将数据点绘制成。
