信号与系统中的频谱图包括幅度谱和相位谱吗？两个都包含，还是只包含其中的一个 两个都包含·
matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号 反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性，傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0
matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号
离散时间傅里叶变换的幅度谱与傅里叶展开系数的关系 对一个周期采样的点数少，则得到的离散信号的周期N也小，做DTFT时，比如w=0，就是对离散信号幅度的累加，可想而知，采样率高，结果可能越大，所以DTFT得到的振幅需要 乘以 采样间隔T才 近似等于 原信号的各频率振幅.你可以看看教材，用DFT分析模拟信号的频谱 这一节，有公式的
周期信号及其离散线谱 1.将周期函数分解成正弦或余弦函数之和一个以T为周期的周期函数，物探数字信号分析与处理技术如果在周期［-T/2，T/2］内满足狄里赫利条件(Dirichlet)条件：①连续或只有有限个第一类间断点；②具有有限个极值点，则f(t)就可以在［-T/2，T/2］上展成三角级数(傅立叶级数)物探数字信号分析与处理技术其中 称为基频，nω0称为n次谐频(n=1，2，3…)，且物探数字信号分析与处理技术为直流分量，而物探数字信号分析与处理技术an和bn分别为余弦和正弦分量的振幅。式(3-1-2)称为f(t)的傅立叶级数展开式，式(3-1-2)的右端称为f(t)的傅氏级数。但在工程中使用更方便的是复数形式的傅氏级数。同时式(3-1-2)还表明，任何复杂信号，只要满足狄里赫利条件，都可以分解成许多不同振幅、不同频率的正弦信号和余弦信号及直流分量(图3-1-1)。显然直流分量和余弦分量为偶分量；正弦分量为奇分量。正弦分量和余弦分量又为交流分量。可以证明：如果给出的波形是t的奇函数，它展成正弦分量；如果给出的波形是偶函数，则展成直流分量和余弦分量。于是可以使问题简化如下：当f(t)是t的奇函数，即f(t)=-f(-t)，则物探数字信号分析与处理技术图3-1-1 周期信号分解为余弦信号则f(t)展开成。
在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsampledt=1/fsampledf=1/N/dtf=0：df：(N-1)*dfX=fft(fftshift(x))plot(f，real(X))plot(f，imag(X))
