数据分析师，数据挖掘师，大数据工程师，三者的工作有何区别？ 数据挖掘师需要编程能力嘛

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师，需要积累哪些技能？ 不是腾讯的数据分析师，不过是这个领域的，在 Facebook 做数据分析，来简单介绍一下。数据分析师需要三个方面的能力：技术（编程），数据分析方法，行业知识。1.技术SQL 是肯定要会的，不然没法处理数据。有很多可以练习的网站，比如http：//www.w3schools.com/sql/default.asphttps：//community.modeanalytics.com/sql/tutorial/introduction-to-sql/https：//sqlzoo.net/中文版的 w3c：https：//www.w3cschool.cn/sql/重点需要注意的：where/group by/order by/left join/right join/inner join/null/not null/having/distinct/like/union/avg/sum/min/max 学完之后再搜索一下\"SQL hardest questions\"，做做练习。当然除了 SQL 之外，Excel 也是要会一点的。不过 Excel 这玩意儿基本多少都会那么些吧，比如说做个图，算算总合、平均之类的，稍微复杂点的数据透视表(pivot)就够了。话说我第一份工作的时候连数据透视表都不会，所以说如果你不会这个，那也没关系。如果 SQL 上手比较快，时间充裕，那就练练 Tableau，主要目的是看看都有什么样的图表，感受一下各自适用什么样的场景。具体怎么做图不是非常重要，真要用的时候搜索一下现学就好了。Tableau 很贵，所以下个试用版。想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师，需要积累哪些技能？ 本人本科与这个专业无关（捂脸…）学测绘的，目前就读于武大国重研二地理信息系统方向，明年毕业，对数…数据挖掘专业编程能力要到什么水平才算及格 实践是唯一标准呀。你如果能够胜任自己的工作，就算是合格了。数据分析师与数据挖掘工程师，分别有什么从业要求？ 谢邀，之前我回答过另一个问题，现在我把答案复制过来，仅供参考。我上一份工作是数据分析师，现在的工作是数据挖掘工程师，因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师，同属于数据领域的洞察者，但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说，最重要的并不是编程技能，而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师：数据分析师使用的主要工具可以是编程，但并非必要；因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具，比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等，即使你没有编程能力，仍然能胜任绝大多数的数据分析工作；但是相对于数据挖掘工程师，你还额外需要一些能力，比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等；同时，由于现在互联网公司都在讲大数据，数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中，因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用，SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种，一种是面向业务的，主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持，帮助他们分析业务、了解业务，发掘出业务中的问题并提供解决方案；另一种是偏宏观的。数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步

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