概率论数学期望 xy的期望 可以使用独立的性质 等于两者期望的乘积第二问先平方算出来，利用期望和的无条件展开性质，之后X平方的期望可以用DX+（EX）^2 计算
概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？ 均匀分布2113的期望：均匀分布的期望是取值区间[a，b]的中5261点(a+b)/2。4102均匀分布的方差：var(x)=E[X2]-(E[X])2var(x)=E[X2]-(E[X])2=1/3(a2+ab+b2)-1/4(a+b)2=1/12(a2-2ab+b2)=1/12(a-b)2若X服从[2，4]上的均1653匀分布，则数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3。扩展资料1、标准均匀分布若a=0并且b=1，所得分布U（0，1）称为标准均匀分布。标准均匀分布的一个有趣的属性是，如果u1具有标准均匀分布，那么1-u1也是如此。2、相关分布（1）如果X服从标准均匀分布，则Y=Xn具有参数（1/n，1）的β分布。（2）如果X服从标准均匀分布，则Y=X也是具有参数（1，1）的β分布的特殊情况。（3）两个独立的，均匀分布的总和产生对称的三角分布。参考资料来源：-均匀分布
概率论中为什么数学期望不一定存在？ 依据期望之定义：E=Σ XP(X)，譬如当随机变量X是离散型随机变量时，当随机变量的取值可达到无穷（或者随机变量可以取无穷个值），则该表达式本质上是一个级数，该级数的敛散。
概率论求数学期望问题 1.E（x^2）=n(n-1)p^2+np怎么得出：.E（x^2）=E[X(X-1)]+E（X）2、∑((x=1到n)C(n-1，x-1)p^(x-1)*q^[(n-1)-(x-1)]((x-1=0到n-1)C(n-1，x-1)p^(x-1)*q^(n-x)=(p+q)^(n-1)
求概率论 数学期望类题目答案 我的解法有点复杂。来。算出前2次取走0白，1白，2白的概率pa1，pa2，pa3然后题目就成了0白的情况：源4个球2黑2白，取白球的zhidao期望Ea11白的情况：4个球3黑1白，取白球的期望Ea22白的情况：4个球4黑0白，取白球的期望Ea3=0Ea=pa1×Ea1+pa2×Ea2+pa3×Ea3
概率论求数学期望 ①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义，有fX(x)=∫(0，x)f(x，y)dy=4x3，0；fX(x)=0，x为其它。同理，fY(y)=∫(y，1)f(x，y)dy=4y(1-y2)，0；fY(y)=0，y为其它。②求期望值。根据定义，有E(X)=∫(0，1)xfX(x)dx=4/5。E(Y)=∫(0，1)yfY(y)dy=(0，1)4y2(1-y2)dy=8/15。E(XY)=∫(0，1)∫(0，x)xyf(x，y)dxdy=∫(0，1)dx∫(0，x)xyf(x，y)dy=8∫(0，1)x2dx∫(0，x)y2dy=(8/3)∫(0，1)(x^5)dx=4/9。供参考。
概率论 求数学期望
关于概率论中数学期望的定义 在这里所谓绝对收敛，就是给xi取了绝对值（因为概率P是恒不为负的），但是大家都知道，xi其实是可以取正负的，取绝对值后，趋于正无穷后，可以收敛于某一个数。这个数就是。
概率论 数学期望与方差 概率论是研究随机变量，随机事件，随机函数，随机过程等理论方法和统计规律的一门科学，在科学研究和国民经济中发挥越来越重要的作用。掌握好这门科学并能灵活运用就可以做许多许多工作！下面提一个问题：对一个参数 x 测量 n次，得到 n个数据：x？，x？，.，x？。对 n个数据如何处理得到一个具有某种精度意义的统计量。为此构造一个均方误差：均方误差：Q(μ)=(1/n)Σ(i=1->；n)(x？-μ)2 为使均方误差Q(μ)取极小的 μ值就作为参数x的估计值，它就被称之为数学期望：dQ(μ)/dμ=(2/n)Σ(i=1->；n)(x？-μ)=0从中解出：μ=(1/n)Σ(i=1->；n)x？它就是所说的数学期望：E(x)=μ-用它代表参数 x测量值可期望均方误为最小。方差：σ2=(1/n)Σ(i=1->；n)(x？-μ)2变异系数：v=σ/μ-用于不同物理量间分散度的比较！
概率论 数学期望的题 E(X-Y)=-2(1/10)-3(3/10)+3(3/20)=-22/20+9/20=-13/20E(XY)=(1)(1/4)-1/10-6/10-6/20+6/20+4/20=1/4-7/10+1/2=0.25-0.7+0.5=0.05
