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spss用独立样本T检验时,假设方差相等的levene检验sig值小于0.05,接下来该怎么办? 双样本方差的同质性测验

2020-11-28知识3

双样本等方差,双样本异方差,成对检验有什么不同 双样本如无其他任何已知条件,t检验之前应先做f检验,检验方差齐性,f检验之后就知道是等方差还是异方差了。不是拿经验判断的,也没法举例呀

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单因素方差分析分析中为什么进行方差同质性检? 方差齐性检验是方差分析的重要前提,如果需要进行方差分析,就要进行方差齐性检验,即若组间方差不齐则不适用方差分析。方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。书。

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怎样判断是独立样本还是配对样本T检验? 1、适用范围不同独立样本t检验的数据来源是独立的样本,如同一个班级中男生和女生的成绩是否有差异;而配对样本t检验的范围是同一组对象,例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。2、数据性质不同独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本,该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性;而配对样本t检验的数据是检验匹配而成的,用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性,组成的样本即为相关样本。3、t检验统计量计算公式不同独立样本t检验统计量为:其中S1^2和 S2^2为两样本方差;n1 和n2 为两样本容量。而配对样本t检验的统计量为:其中,Sd为配对样本差值之标准偏差,n为配对样本数。参考资料来源:

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spss教程:单因素方差分析,用来测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成显著差异和变动。方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。。

t-检验的等方差假设与异方差假设 进行两样本t检验时需要先进行两样本方差齐性检验,F检验判断两个总体的方差是否有显著性差异。如果两总体方差无显著性差异,即方差齐性,则可以采用t-检验的等方差假设;。

信效度检验的样本要求?(测验量表检验的问题) 我觉得效标效度的检验可以通过积差相关的方法和其他以确定的量表进行比较重测信度的样本一般达到30以上,因为大于三十后,样本相关系数检验可以用T分布进行检验,而不考虑。

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