如何用指数平滑法预测销售额 1.可以根据预测公式进行2113计算据平滑5261次数4102不同，指数平滑法分为：一次指数平1653滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。（一）一次指数平滑法当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。（二）二次指数平滑预测二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。其预测公式为：yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt)a/(1-a)式中，yt=ayt-1'+(1-a)yt-1显然，二次指数平滑是一直线方程，其截距为：(2yt'-yt)，斜率为：(yt'-yt)a/(1-a)，自变量为预测天数。（三）三次指数平滑预测三次指数平滑预测是二次平滑基础上的再平滑。其预测公式是：yt+m=(3yt'-3yt+yt)+[(6-5a)yt'-(10-8a)yt+(4-3a)yt]*am/2(1-a)2+(yt'-2yt+yt')*a2m2/2(1-a)2式中，yt=ayt-1+(1-a)yt-1它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据。
求“死神vs火影”全部人物的连招表！！！！速度 普通状态：J 砍一下 J+J 二连击 J+J+J 三连击 K 跳一下 K+K 大跳 K+J 跳起来砍一下 W+J 向上的旋风 S+J 向前震一下 W+U 向斜上的波 S+U 向下的波 I 小招（费一格气）W+I 。
指数平滑法中的平滑系数怎么求啊 指数平2113滑法是生产预测中常用的一种方法5261。所有预测方法中，简4102单的全期平均法是对时间数列的过去数1653据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。下面将详细介绍指数平滑法这种方法。指数平滑法的基本公式是：St=ayt+(1-a)St-1式中，St-时间t的平滑值；yt-时间t的实际值；St-1-时间t-1的实际值；a-平滑常数，其取值范围为[0，1]；由该公式可知：1.St是yt和 St-1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定yt和 St-1对St的影响程度，当a取1时，St=yt；当a取0时，St=St-1。2.St具有逐期追溯性质，可探源至St-t+1为止，包括全部数据。其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。指数平滑常数取值至关重要。平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当时间数列相对。
季节指数法的计算步骤 原发布者：xiaoluchunzi45 简单季节指数法的步骤[1]简单季节预测法的具体步骤如下：1.收集历年按季度记录的历史统计资料；2.计算出n年各相同季度的平均值(A)；。
统计学问题 1、A.时期数列；3、B.年距增减量/去年同期水平；4、B.环比发展速度；5、A.直线；6、A.上升趋势；7、A.动态指数；8、C.起权数和同度量作用；9、A.综合指数；10、B.7.1%。一下仅对第2题和第10题进行分析，是因为这两个比较有些转弯的东西，但是只要按照正常做题的思路进行理顺一下就行了，千万不要小看这些题，因为这种题总是在不知不觉中将你的思维引入误区，其他的题目应该是书本的概念的问题，我只是按照自己的记忆回答的，最好自己再查一下有关的资料，确认一下，具体分析如下：第2题分析：假设三个月的任务分别是a、b、c，那么按照实际完成的情况来看，一月份完成a，二月份完成1.02b，三月份完成1.04c，这个季度总任务是a+b+c，实际完成a+1.02b+1.04c，假如a、b、c相同，则实际完成为3.06a，实际要求为3a，第一季度超额完成2%，但是在a、b、c不确定的情况下，是无法计算出来的，即无法计算。第10题，假设零售价原来为a，销售量为b，那么现在的零售价为1.02a，现在的销售量为1.05b，之前的零售额为a*b，现在的零售额为1.02a*1.05b=1.071a*b；所以零售额的增长为（1.071a*b-a*b）/a*b*100%7.1%；即零售额增长为B、7.1%；
一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。其预测公式为：yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中，yt+1'-t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑值St；yt-t期的实际值；yt'-t期的预测值，即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作：yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见，下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应取小一些。理论界一般认为有以下方法可供选择：经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟。
换元法怎么理解？ 已知f（x-1）=x2-3x+2，求f（x+1）的解析式如果采用换元法，则有x-1=t，即x=t+1于是f（t）=(t+1）2-3(t+1）+2接下来为什么要把函数解析式化成f(t)=t2-t—化成一元二次。
