matlab定义滤波窗口 matlab如何实现中值滤波

用MATLAB怎么设计带通滤波器？那个firls函数好像没有约束采样频率，还有别的方法吗？万分谢谢啦！ firls函数是利用最小二乘法使期望频率响应与实际频率响应之间整体误差最小的FIR线性相位滤波器设计函数。它是采用归一化的频率系数来表示滤波器性能的。你的采样频率是40kHz，则Nyquist频率为20kHz，则可以推算出你的中心频率在0.5处，通带边缘为0.44和0.565。这样你可以设计频率系数选为F=[0，0.44，0.5，0.565，1]，放大特性选为A=[0，0.01，1，0.01，0](按照-40dB的衰减来确定通带边缘，当然你也可以自己修改。之后用b=firls(24，F，A)命令就可以设计出你所需的带通滤波器系数b了。滤波器系数a=1。这样你就获得了所需的滤波器。如果需要更精确的性能，可以增加F和A的插值点。【认真回复，全部手敲，求赏…】采用窗函数法设计一个FIR数字低通滤波器，在MATLAB里输入程序hd=ideal_lp(Wc，N)时，出现错误 解决了没有？我知道了，你是不是在学习呀！关键是你没有定义这个函数，此函数为function hd=ideal_lp(wc，M)；Ideal Lowpass filter computation[hd]=ideal_lp(wc，M)hd=ideal impulse response between 0 to M-1wc=cutoff frequency in radiansM=length of the ideal filteralpha=(M-1)/2；n=[0：1：(M-1)]；m=n-alpha+eps；hd=sin(wc*m)./(pi*m)；点击file中的new中M-file，新建上面的函数，保存后就可以运行了matlab如何实现中值滤波，matla是进行数值分析的一个重要的工具。今天讲一下matla对一维信号进行中值滤波的使用方法。所谓的滤波，简单意义上来说，就是对原信号进行处理，。matlab怎么用中值滤波来处理一个意味数组 %给你个程序参考，中值滤波效果不一定好，你可以依据你的数据进行改进：clc；clfclear all载入数据 test1.mat 数据文件load('test1')；也可以直接定义：test=[1 2…]test1 数组长度n1=size(test1，1)；x1=1：n1；test1=test1(x1)；figure(1)plot(x1，test1，'b-')title('test1的原始数据图')中值滤波法滤除噪声figure(2)w=7；取窗口值为7，可自己设置其它的值试试看效果for i=1：n1-wv=i：i+w-1；取滑动窗口的元素向量将窗口中元素排序qr=sort(test1(v))；取排序后的中间元素me=qr(fix(w/2)+1)；end画图plot(x1，test1)title('test1的滤波后数据图')设置图形的轴限，观察后设置的，便于对比axis([0，100，0，100])matlab常用滤波 首先关于fspecial函数的定义，fspecial函数用于建立预定义的滤波算子。其语法格式为： h=fspecial(type) h=fspecial(type，para) 其中type指定算子的类型，para指定相应的。matlab高斯滤波自定义函数怎么做 matlab中有自带的高斯滤波函数h=fspecial('gaussian'，hsize，sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是标准差。若要自己实现的话：function h=gau_fil(hsize，sigma)siz=(hsize-1)/2；[x，y]=meshgrid(-siz(2)：siz(2)，-siz(1)：siz(1))；arg=-(x.*x+y.*y)/(2*sigma*sigma)；h=exp(arg)；h(h*max(h(：)))=0；sumh=sum(h(：))；if sumh~=0，h=h/sumh；end；end调用时在command window输入：（例如大小为3*3，标准差1）gau_fil([3 3]，1)得到结果：ans=0.0751 0.1238 0.07510.1238 0.2042 0.12380.0751 0.1238 0.0751matlab高斯滤波自定义函数怎么做？ matlab中有自带的高斯滤波函数h=fspecial('gaussian'，hsize，sigma)，其中hsize是滤波器尺寸，sigma是标准差。若要自己实现的话：function h=gau_fil(hsize，sigma)siz=(hsize-1)/2；[x，y]=meshgrid(-siz(2)：siz(2)，-siz(1)：siz(1))；arg=-(x.*x+y.*y)/(2*sigma*sigma)；h=exp(arg)；h(h*max(h(：)))=0；sumh=sum(h(：))；if sumh~=0，h=h/sumh；end；end调用时在command window输入：（例如大小为3*3，标准差1）gau_fil([3 3]，1)得到结果：ans=0.0751 0.1238 0.07510.1238 0.2042 0.12380.0751 0.1238 0.0751MATLAB如何实现自定义参数的滤波器性能的测试 巴特沃斯低通滤波器去噪巴特沃斯滤波器适合用于信号和噪声没有重叠的情况下。下图是巴特沃斯对两个信号的滤波效果。从图上可以看出巴特沃斯低通滤波器对信号一的滤波效果还是可以的，主要是因为有效的信号最高频率才30Hz，本程序将50Hz以上的信号全部滤除，通过的频率成分中仍然是有白噪声的。对于信号二，滤波后的信号与没有加噪声的信号相比就有失真了，上升沿和下降沿的高频信号被滤除了。用MATLAB进行中值滤波 b=medfilt2(a，[m，n])；b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。

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