目前数值计算领域中有限差分法和有限元法是很常用的方法, 抛物型方程有限差分法步骤

标准抛物线点差法问题 设直线方程是 y=kx+b直线过点A，所以 k+b=-3，所以直线方程是 y=kx-(k+3)把y=kx-(k+3)代入抛物线方程，得k^2 x^2-[2k(k+3)+8]x+(k+3)^2=0(x1+x2)/2=1即[2k(k+3)+8]/k^2=1解得 k=-2 或 k=-4经检验，当k=-2时，抛物线和直线只有一个交点，所以不成立综上所述k=-4直线方程是 y=-4x+1目前数值计算领域中有限差分法和有限元法是很常用的方法，请问这两种方法有什么区别呢？如果一个偏微分方程能能用有限差分求解，那该方程同时还能用有限元法求解吗？谢谢everease先生的指教.我想做的是一个复杂过程的模拟.这其中涉及到电磁场，流场，和温度场，但是手上的软件为CFD软件，采用的是差分法求解；我想做二次开发，采用原软件的计算模块（FDM），计算温度场（抛物型）和电磁场（椭圆型），是不是仅仅是 有限差分法的差分方法的发展和应用 前面阐述了两个自变量，线性方程的差分法。实际问题常会遇到多个自变量，非线性的方程或方程组；它们还可能是混合型的偏微分方程（如机翼的跨声速绕流），其解包含着各种问断（如激波间断、接触间断等）。非线性问题的差分法求解是十分困难的。随着电子计算机的发展，在解决各种非线性问题中，差分法得到了很快的发展，并且出现了许多新的思想和方法，如守恒差分格式，时间相关法，分步法等。把定常的微分问题用一个相应的非定常问题来代替，然后用差分法解后者的初值问题，要求当时，它的稳定解为原来问题的解，这类方法叫作时间相关法。实践上，当计算时间足够大时，就能得到满足给定精度的近似解。例如拉普拉斯方程第一边值问题：可以用热传导方程的初边值问题：来代替。若用显式格式计算（27），可避免解大型代数方程组。特别是当微分方程的类型在定解区域内发生变化时，可只用一种类型来算，而使问题大大化简。这种方法在定常问题中广泛使用。缺点是达到定常解的计算时间较长，有待改进。把复杂的问题的每一时间步分解成几个中间步，例如把多维问题按坐标分解为几个一维问题，然后用差分法解这些比较简单的各中间步，最后得到原始问题的近似解，这类方法叫作。

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