相关系数和互相关系数有什么不同 我也正在查,相关系数一般指的是数理统计与概率论中的相关系数公式,一般只用做线性相关。互相关函数一般是信号处理中用的,表示两个信号在不同时间段的相关性。。两个互相独立的随机信号互相关为多少 若两个随机信号x(t)和y(t)没有同频率周期成分,是两个完全独立的信号,则当时有(2.4.12)在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 1.Matlab中什么是互相关函数matlab中互相关函数是xcorr(x,y).x和y是输入信号。互相关函数值默认的互相关计算公式如下:(可以看出,对实信号来说,互相关函数值结果是对称的)2.Matlab中什么是互相关系数互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为:xcorr(x,y,'coeff');'coeff'为归一化选项也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy(0)=1.计算公式如下:其中:Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。互相关系数例程如下:ww=randn(1000,1);[c_ww,lags]=xcorr(ww,10,'coeff');stem(lags,c_ww)运行结果为:从结果可以看出,互相关系数的最大值为1,并且在lag=0处。复数向量的互相关系数 复数域它有什么具体含义么?实数域表示信号相关程度似乎更合理,没有人讨论复数是不是根本就不合理呢?从公式上看,似乎和实数、复数无关,也许你可以用同样公式相关系数和互相关系数有什么不同 我也正在查,相关系数一般指的是数理统计与概率论中的相关系数公式,一般只用做线性相关。互相关函数一般是信号处理中用的,表示两个信号在不同时间段的相关性。互相关系数是用互相关函数比上两个函数的均方差的乘积(貌似略有不同)得出来的一个不大于1的数,多用在信号 这种复杂的处理上。matlab xcorr互相关系数计算,结果不在0-1之间 统计学中,两个向量的互相关用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差,结果是一个矩阵(元素取值在0-1之间),可以用corrcoef函数计算。在信号处理领域中,互相关是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数,有时也称为滑动点积,类似于两个函数的卷积。可使用xcorr函数计算,得到的结果是一个序列(cross-correlation sequence),但该函数带'coeff'参数的含义并不是把结果范围限制在0-1之内,而只是让结果序列中特定的值为1(normalizes the sequence so that the auto-correlations at zero lag are identically 1.0),具体处理分几种情况,有关的代码如下:if~autoFlag,xcorr(x,y)Compute autocorrelations at zero lagcxx0=sum(abs(x).^2);cyy0=sum(abs(varargin{1}).^2);scale=sqrt(cxx0*cyy0);c=c./scale;elseif~xIsMatrix,Autocorrelation case,simply normalize by c[0]c=c./c(maxlag+1);elseCompute the indices corresponding to the columns for whichwe have autocorrelations(e.g.if c=n by 9,the autocorrelationsare at columns[1,5,9]the other 。我有两个微信号,可以关联吗? 微信怎么关联另一个微信号对两个信号做互相关的目的和结果是什么? 刚刚接触信号处理应用这一部分,讲到了自相关和互相关,知道公式但并不是很理解相关运算是为了什么,结果…
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