图像处理中高通能量滤波是什么？是高通滤波吗？和图像锐化有关系吗？ 将频率高的保留，频率低的滤掉利用滤波器的频率特性，让高频的通过，低频的无法通过，就好比在zd频率域设置阈值啊，频率域每一个频率分量有一个“幅值”，滤波器就好比在不同的频内率分量给这个幅值乘以不同的增益，高通就好比高频部分增益容为1，低频部分增益为0，当然这是理想高通。高斯高通滤波器就是频域每一个频率分量的增益的连接而成的曲线是一个高斯曲线。
Matlab数字图像处理尝试之：[8]锐化 1 1），线性锐化滤波： clear all；I=imread('C：\\Users\\zjy\\Desktop\\test1.tif')；subplot(1，2，1)，imshow(I)；xlabel('a)原始图像')；I=double(I)；H=[0 1 0，1-41，0 1 0]；。
Visual C++数字图像处理技术详解的目录 前言第一篇 数字图像处理编程基础第1章 Visual C++图像处理基础1.1 visual C++概述1.2 数字图像处理的研究内容及应用领域1.3 颜色模式和调色板1.3.1 颜色模式1.3.2 Windows调色板1.4 数字图像文件格式1.4.1 BMP文件格式1.4.2 其他文件格式1.5 使用visual C++处理数字图像的基本方法1.5.1 使用GDI+处理数字图像1.5.2 使用DIB处理数字图像1.5.3 使用自定义类CDib处理数字图像1.6 综合实例—图像浏览器1.7 实践拓展第二篇 数字图像处理核心技术第2章 图像几何变换2.1 图像位置变换2.1.1 图像平移2.1.2 图像旋转2.1.3 图像镜像2.1.4 图像转置2.2 图像尺度变换2.2.1 图像缩放2.2.2 插值算法2.3 综合实例—魔镜2.4 实践拓展第3章 图像正交变换3.1 基本正交变换3.1.1 离散傅里叶变换3.1.2 离散余弦变换3.1.3 离散沃尔什变换3.2 特征变换3.2.1 K－L变换3.2.2 SVD变换3.2.3 小波变换3.3 综合实例—特征提取3.4 实践拓展第4章 图像增强4.1 灰度变换增强4.1.1 线性灰度增强4.1.2 分段线性灰度增强4.1.3 非线性灰度增强4.2 直方图增强4.2.1 直方图统计4.2.2 直方图均衡化4.2.3 直方图规定化4.3 图像平滑4.3.1 邻域平均法4.3。.
空域图像锐化处理算法 我做出来了。等下
