数据分析师如何提高大数据处理的能力？
如何入门大数据（数据挖掘方面）？ 1、目前在职，工作和大数据不相关，但对大数据（数据挖掘方面）很感兴趣，想通过几年的时间学习准备，以…
从事数据分析（数据挖掘）的工作已经一段时间的你（1年，2~3年，5年，8年），现在是一种怎样的状态？ 这是一个好问题。本质上问的是数据分析工作进阶过程中的各个阶段的工作状态，包括工作职责、工作内容、匹…
从事数据分析（数据挖掘）的工作已经一段时间的你（1年，2~3年，5年，8年），现在是一种怎样的状态？ 如题，从事数据分析（数据挖掘、人工智能、机器学习）之类的工作已经有一定年头的你，你的升职之路是怎样…
数学建模，数据挖掘，大数据，数据建模，数据分析这几者之间有什么关系与异同吗？ 计算机专业大一学生，最近对这些名词有些困惑，数学建模(竞赛)和数据挖掘和大数据和数据建模(最近看到中…
数据挖掘的经典算法 1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。2.K-means算法：是一种聚类算法。3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。5.EM：最大期望值法。6.pagerank：是google算法的重要内容。7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。9.Naive Bayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（Naive Bayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝。关联规则规则定义在描述有关关联规则的一些细节之前，我们先来看一个有趣的故事：尿布与啤酒的故事。在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，。
掌握了数据挖掘技术，对于做电商的个人来说，有哪些好处？ 充分了解同行的相关指数。通过大数据的深度挖掘，能够了解到同行的相关指数，以便于自己通过这些指数更加优化自己的产品。以及通过这些参数更好的去修改自己的标题，以及要推广和要展示的内容。通过大数据进行价格上的屏蔽。通过大数据可以知道，同行业以及这一个领域的所有产品的均价，以及这个产品什么价格可以好卖，哪样的产品值得定，什么样的价格可以对价格上实现一些屏蔽。知己知彼百战不殆。我大数据的进一步分析，有利于自己对自身产品以及整个领域了解之后，从而制定相关的营销方案和营销手段，进一步的去执行这些方法。
新人如何学习大数据分析？ 分享一个系统学数据分析的提纲学习大纲：数据分析的思维和方法Excel进阶数据库和SQL入门数理统计学数据分…
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