数字图像处理:说明膨胀与腐蚀的应用场合 这两种都属于形态学运算,腐蚀可以用来用来提取骨干信息,去除噪声,腐蚀和膨胀都可以改变图像的连通性。简单解释数字图像处理中的膨胀和腐蚀? 二者都属于对一幅二值图像的形态操作。膨胀的效果是“生长”或“粗化”图像中的目标,腐蚀的效果是“收缩…图像处理中的腐蚀与膨胀是什么意思? 图像处理分为多种,对于不同的图像腐蚀和膨胀的定义不同.1.形态学图像处理是在图像中移动一个结构元素,然后将结构元素与下面的二值图像进行交、并等集合运算;先腐蚀后膨胀的过程称为开运算.它具有消除细小物体,在纤细处分离物体和平滑较大物体边界的作用.先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算.它具有填充物体内细小空洞,连接邻近物体和平滑边界的作用.2.对灰度图像的膨胀(或腐蚀)操作有两类效果:(1)如果结构元素的值都为正的,则输出图像会比输入图像亮(或暗);(2)根据输入图像中暗(或亮)细节的灰度值以及它们的形状相对于结构元素的关系,它们在运算中或被消减或被除掉.3.腐蚀和膨胀的算法有多种,如果需要源码可参考:如何进行数字图像处理中的膨胀和腐蚀计算 腐蚀的算法:用3x3的结构元素,扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为1,结果图像的该像素为1.否则为0.结果:使二值图像减小一圈定义:E=B ? S={ x,y|Sxy?B}膨胀.膨胀和腐蚀--数字图像处理的一个问题 这是灰度图的腐蚀膨胀,不需要中心点。你这题是考试用还是自己研究?要是自己研究就跳过去得了,平时很少用到灰度图形态学运算,都是二值图多。如果是考试,我查查资料给你算算。膨胀和腐蚀--数字图像处理的一个问题我看了网上的一些介绍,他们举得例子我都懂.不过中心点怎么确定啊?我遇到两个题目,感觉我做的和答案不一样,都不知道是谁错.两个题目都是A什么B.膨胀:A={(0,2),(1,2),(2,1)} B={(0,-1),(0,1)}腐蚀:A={(1,0),(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),(6,1 数字图像处理中,膨胀和腐蚀的结构元素一定是二值的吗,有没有非二值结构元素? 你看啊,这里你要明白膨胀腐蚀的深处含义。如果你用的是二值图,那么只有二值的structure element(结构元素)。如果你用的是灰度图形态学运算,这里的结构元素就很随意了,但是算法也和二值的不同。冈萨雷斯有灰度形态学的解释,你得自己去看啦~数字图像处理 膨胀和腐蚀算法的实现 腐蚀的算法:用3x3的结构元素,扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为1,结果图像的该像素为1。否则为0。结果:使二值图像减小一圈定义:E=B ? S={ x,y|Sxy?B}膨胀的算法:用3x3的结构元素,扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为0,结果图像的该像素为0。否则为1结果:使二值图像扩大一圈定义:E=B ? S={ x,y|Sxy∩B≠Ф}图像处理中的腐蚀与膨胀是什么意思? 图像处理分为多种,对于不同的图像腐蚀和膨胀的定义不同。1、形态学图像处理是在图像中移动一个结构元素,然后将结构元素与下面的二值图像进行交、并等集合运算;先腐蚀后。数字图像处理里的腐蚀和膨胀到底是指什么 膨胀定义:D=X ⊕ S={ x,y|Sxy∩X≠Ф}意义:当结构元素 S 的原点移动到(x,y)位置,如果 S与物体X有任何一点同时为 1,则新图象上相应点为 1;如果 S与 X完全没有相交,新图象上点为 0。算法:用结构元素,扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“或”操作。如果都为0,结果图像的该像素为0。否则为 1。S是由B映像的位移与X至少有一个像素相同时B的中心点位置的集合。膨胀的作用:用 3x3的结构元素时,使物体的边界沿周边增加一个像素。把图象周围的背景点合并到物体中。如果两个物体距离比较近,通过膨胀可能连通在一起。对于填补图象分割后物体中的空洞十分有用腐蚀定义:E=X Θ S={ x,y|Sxy?X}意义:当结构元素 S 的原点移动到(x,y)位置,如S 完全包含在 X 中,则新图象上该点为 1,否则为 0。算法:用结构元素,扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作。如果都为 1,结果图像的该像素为 1。否则为 0。结果图像E是由S完全包括在X中时S的当前位置的集合作用:用 3x3的结构元素时,使物体的边界沿周边减少一个像素。去掉小于结构元素的物体,选择不同大小的结构元素,可以去掉大小不同的物体。如果两物体之间。
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