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2020-11-25知识5

紧急!!谁能帮忙提供数据挖掘中的马尔科夫链的三篇外文参考文献? google 搜索一下太多了。A.A.Markov.\"Rasprostranenie zakona bol'shih chisel na velichiny,zavisyaschie drug ot druga\".Izvestiya Fiziko-matematicheskogo obschestva pri Kazanskom universitete,2-ya seriya,tom 15,pp.135–156,1906.A.A.Markov.\"Extension of the limit theorems of probability theory to a sum of variables connected in a chain\".reprinted in Appendix B of:R.Howard.Dynamic Probabilistic Systems,volume 1:Markov Chains.John Wiley and Sons,1971.Classical Text in Translation:A.A.Markov,An Example of Statistical Investigation of the Text Eugene Onegin Concerning the Connection of Samples in Chains,trans.David Link.Science in Context 19.4(2006):591–600.Online:http://journals.cambridge.org/production/action/cjoGetFulltext?fulltextid=637500Leo Breiman.Probability.Original edition published by Addison-Wesley,1968;reprinted by Society for Industrial and Applied Mathematics,1992.ISBN 0-89871-296-3.(See Chapter 7.)J.L.Doob.Stochastic Processes.New York:John Wiley and Sons,1953.ISBN 。

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数据挖掘参考文献有哪些 参考文献[1]李嶶,李宛州.基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现.2001(10):93-94[2]Jiawei Han.数据挖掘概念与技术.机械工业出版社2001,8[3]W.H.Inmon.数据仓库.机械工业出版社2000,5[4]林字等编著.数据仓库原理与实践.北京:人民邮电出版社,2003[5]张春阳,周继恩,刘贵全,蔡庆生.基于数据仓库的决策支持系统的构建,计算机工程.2002(4):249-252[6]陈德军,盛翊智,陈绵云.基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究.2003(1):30-31[7]朱明,数据挖掘.合肥:中国科技大学出版社2002,5[8]陈京民等.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京:电子工业出版社,2002.[9]毛国君等.数据挖掘原理与算法[M].北京:清华大学出版社,2005.[10]陈文伟等.数据挖掘技术[M].北京:北京工业大学出版社,2002.

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电子商务参考文献 1 对话下半场:建立健全电子商务领域金融秩序 电子商务 2007/012 携程电子商务模式组成要素分析 电子商务 2007/013 电子商务经营模式给企业带来了什么 电子商务 2007/014 服务中小企业的第三方电子商务模式研究 电子商务 2007/015 电子商务中《消费者权益保护法》适格主体研究 电子商务 2007/016 谈新就业形势下的职业院校电子商务专业建设 电子商务 2007/017 浅谈物资采购的电子商务化 电子科技 2007/018 中国电信新一代B2B电子商务网站商集网上线运营 互联网周刊 2007/029 Web数据挖掘在零售业电子商务中的应用 经济师 2007/0110 电子商务环境下的税收 经济师 2007/0111 试论电子商务物流隐性成本控制 经济师 2007/0112 破除制约我国电子商务发展的四大瓶颈 通信世界 2007/0213 电子商务代表网站及业务模式分析 通信世界 2007/0214 组建基于企业服务总线的电子商务集成系统研究 计算机应用与软件 2007/0115 基于SOAP的即时消息在B2C电子商务系统中的应用 计算机应用与软件 2007/0116 电子商务对会计的影响及电子商务会计的发展 会计之友(中)2007/0117 电子商务中数据挖掘技术的使用 内蒙古电大学刊 2007/0218 电子商务专业毕业生就业率低的原因。

数据挖掘技术应用实例的目录 出版说明前言第1章 绪论1.1 数据挖掘的基本概念1.1.1 啤酒与尿布1.1.2 什么是数据挖掘1.1.3 数据挖掘的分类1.1.4 数据挖掘的特点和功能1.2 数据挖掘的过程1.2.1 数据准备1.2.2 数据选择1.2.3 数据预处理1.2.4 数据挖掘及模式评价1.3 数据仓库和数据挖掘1.3.1 数据仓库的概念和特点1.3.2 数据集市1.3.3 元数据1.3.4 数据仓库和数据挖掘的关系1.4 OLAP和数据挖掘1.4.1 OLAP的基本概念1.4.2 OLAP的操作1.4.3 OLAP的类别1.4.4 OLAP和0LTP的关系1.4.5 OLAP和数据挖掘的关系1.5 数据挖掘的应用领域1.6 数据挖掘研究现状1.6.1 商业应用1.6.2 支持平台数据展现1.6.3 使用成本1.6.4 挖掘算法1.7 本章 小结第2章 数据挖掘的常用技术2.1 决策树2.1.1 决策树的基本概念2.1.2 决策树的基本原理2.1.3 决策树的算法2.1.4 决策树的优势和劣势2.2 神经网络2.2.1 神经网络的基本概念2.2.2 神经网络的特征2.2.3 神经网络的分类和学习方式2.2.4 进化计算2.2.5 神经网络的优缺点2.3 关联规则2.3.1 关联规则的基本概念2.3.2 经典Apriori算法的描述2.3.3 AprioriTid算法2.3.4 FPtree算法2.4 聚类分析2.4.1 聚类分析的基本概念2.4.2 聚类。

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