人工智能（AI）正成为招聘行业的重要组成部分，这有充分的理由。利用AI解决方案，机器人和先进的机器学习工具可以大大减少花在人工密集型筛选等劳动密集型任务上的时间。它还可以带来更好的职位匹配，确保合适的候选人进入合适的职位。当您认为58％的新员工表示他们的上一份工作持续不超过两个月时，很显然，需要做更多的工作才能找到适合雇主和求职者的合适人选。让我们看看招聘行业如何使用AI和机器学习。
大多数招聘人员在寻找候选人时都会使用某种形式的筛选。例如，如果代理商正在寻找SAP顾问，则他们可能会针对“ SAP”“根本原因分析”和“部署”之类的关键字过滤预期的简历。这里的逻辑很简单；没有这些关键字的应聘者可能缺乏该职位的相关经验。虽然筛选对于缩小潜在的较长申请人范围非常有用，但确实存在一个主要限制。该诚招代理只能过滤那些申请者的简历。想想可能有多少人最适合这个职位，但并没有积极考虑职位发布的时间。这就是自动定位候选人的地方。AI现在可以通过分析求职者的社交资料以及过去与工作清单的互动来定位求职者。然后可以触发自动消息，以鼓励这些人申请。
招聘机器人使用机器学习和自然语言处理来保持与求职者的智能和连贯的对话。这些机器人可以增加完成申请过程的申请人数量，并大大减少雇用时间。候选人可以向机器人寻求帮助，或请求其应用程序的最新状态更新。
这超出了关键字范围，并使用了预测分析来确定候选人在任何给定角色中的成功程度。这里的目标不仅是根据经验，而且还要根据他们的个性类型或与公司文化相匹配的可能性来匹配候选人。
寻找新的候选人既昂贵又费时。当您考虑到每位员工的平均成本大约为数千元，面试过程为二十多天时，很容易看出成本是如何失控的。
有时，理想的候选人过去已经与该机构进行过互动，而他们的简历仍在记录中。人工智能可以用来不断筛选过去的候选人。
组织中的员工已经在从事业务，并且很可能具有良好的文化背景。人工智能工具可用于识别内部人才，这些人才非常适合新角色。
尽管现在许多招聘工作都在数字空间中进行，但对于雇用远程工作者而言尤其如此。现在有可用的工具将试图消除文化偏见，预测候选人的人格适合性，甚至在视频采访中跟踪眼球运动以寻找作弊行为。
人工智能技术正在招聘行业中被迅速采用，并且这种趋势将持续下去。随着我们数据收集和分析方法的不断发展，我们希望在招聘中看到AI的更强大应用。
