知识计算,华为云的赋能企业的知识化的转型之中,灵动IPFS分布式存储企业服务型公司
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从计算智能,到感知的智能,再到认知智能,是业界的普遍认同的人工智能技术的发展路径。随着在技术的演进,人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域达到或超越了人类水准,但是在需要所逻辑推理的认知的智能领域还处于在初级阶段。当前是被广泛的使用深度学习的方法容易受到对抗的样本干扰已经是研究者们达成了共识,追其到根本的原因,张钹院士曾总结为:大家只是在灯亮的方向对模型修修补补,没有在向人类进行深入学习。更为具体的是:没有在数据驱动的基础上引入知识,没有改变深度学习网络的模型与结构。
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引入了大部分知识的人工智能,将给产业带来怎样在改变的呢?灵动IPFS分布式存储企业服务型公司
11月12日,华为云知识图谱中负责人的郑毅博士在我国人工智能领域顶尖的学术会议—2020全国知识图谱与语义计算大会(CCKS)上带来《知识计算即服务:赋能企业知识化转型》主题演讲。
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郑毅博士是这么认为的,各行各业是在发展的过程中在沉淀了大量的知识,比如在生产系统中的机理模型、丰富的技术中的典籍文献、专家大脑里面的宝贵经验、方法总结、测试报告等等。但是在这些知识的分散在不同的部门,分散在了不同的地域,分散所在不同的介质中。对于一些专业领域,例如石油勘探,煤焦化的配比,行业里经验都沉淀在了专家头脑中,新进的人员需要漫长的学习过程才能是逐渐掌握业务所需的知识,这些知识都是无法在做到高效的传承,严重的制约了企业的业务拓展。企业是亟需一个在内部的平台,将成为专家的宝贵知识库,整理成为统一的知识底座,消除了知识的孤岛,实现了知识型标准化、共享化和智能化,构建了可持续性传承的知识体系。
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所在的工业领域里,工业机理模型就是工业性生产的核心,而是由于认知程度、假设因素、计算简化了等众多的因素,机理的模型在实际运用中往往是会产生偏差。用打靶做个比喻,机理模型是可以保证在打中靶标,但是稳定了命中靶心还是很难的。通过学习的知识计算,把机理的模型带入到深度神经网络,一起去参与大规模的数据驱动的运算,就可以在实现二者的优势中的融合,将打靶的水平在稳定到10环标准,弥补了机理的模型局限。灵动IPFS分布式存储型企业服务型公司
为助力企业知识化转型,华为云所推出的业界首个全生命周期知识计算的解决方案,赋能企业在构建属于自己的知识型计算平台。该方案是提供了从知识获取、知识建模、知识管理到知识型应用的全流程服务,形成知识全生命周期的管理及使用。
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知识计算是正在成为行业知识与 AI 结合的一条条全新且高效的路径,逐渐的被应用到各类的行业场景中,使能企业在进行知识化的转型。知识的计算不仅能够赋能型机器,还可以让赋能于人,让专家经验直达一线,大幅提升行业从业人员的工作能力。在汽车的领域,一汽是通过使用知识型计算平台可以让4S的门店一次修复率提升到4%、等待时间下降23%,让车企的专家培养到周期缩短30%。在油气的领域储层上识别场景中,华为云的知识计算解决方案是将多源异构数据、空间地质关系、录井传感器特征等等进行联合表征,通过了结合联合的表征与深度学习预测了模型,使得在符合率有所提升6%,通过了一站式的知识图谱流水线平台在降低了图谱构建所维护的门槛,提升了知识型的建模及更新的效率,缩短近70%的油气层在评估的时间。郑毅表示知识计算已经在知识聚合、降本增效、增储上产等多方面为油气在企业所能带来的巨大价值。灵动IPFS分布式存储企业型服务公司
人们常说,知识在这里就是力量。知识型计算将深度的得到改变知识使用方式,再次得到释放的知识强大?量,突破当下的 AI 认知瓶颈,全方位地赋能企业,提高产业智能化程度,实现商业场景的迭代和升级,让AI真正做到普惠大众。