频段,频段,带宽和速率的相互关系。 第一、信道分为模拟信道和数字信道,模拟信道带宽是由信道本身的特性决定的,它的带宽范围是由信道能够通过的最低频率和信道能够通过的最高频率只差来决定,就以你说的电话线路为例,它的通频带范围为300~3400HZ,带宽3KHZ左右,而人耳能识别的语音信号频率范围在20Hz-20kHz之间,300Hz以下的声音信号被过滤掉,所以电话信道会产生失真,但不影响使用;第二,频带和实际速率是怎么换算(这一段说起来太麻烦,直接抄了):信道的带宽决定了信道中能不失真的传输脉序列的最高速率。一个数字脉冲称为一个码元,我们用码元速率表示单位时间内信号波形的变换次数,即单位时间内通过信道传输的码元个数。若信号码元宽度为T秒,则码元速率B=1/T。码元速率的单位叫波特(Baud),所以码元速率也叫波特率。早在1924年,贝尔实验室的研究员亨利·尼奎斯特就推导出了有限带宽无噪声信道的极限波特率,称为尼奎斯特定理。若信道带宽为W,则尼奎斯特定理指出最大码元速率为B=2W(Baud)尼奎斯特定理指定的信道容量也叫尼奎斯特极限,这是由信道的物理特性决定的。超过尼奎斯特极限传送脉冲信号是不可能的,所以要进一步提高波特率必须改善信道带宽。码元携带的信息量由码元取的离散值。复数向量的互相关系数 复数域它有什么具体含义么?实数域表示信号相关程度似乎更合理,没有人讨论复数是不是根本就不合理呢?从公式上看,似乎和实数、复数无关,也许你可以用同样公式相关系数和互相关系数有什么不同 我也正在查,相关系数一般指的是数理统计与概率论中的相关系数公式,一般只用做线性相关。互相关函数一般是信号处理中用的,表示两个信号在不同时间段的相关性。互相关系数是用互相关函数比上两个函数的均方差的乘积(貌似略有不同)得出来的一个不大于1的数,多用在信号 这种复杂的处理上。关于 D如何求序列的自相关系数和互相关系数 首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念,他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度;互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标,把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号,对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上,在图象处理中,自相关和互相关函数的定义如下:设原函数是f(t),则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t),其中*表示卷积;设两个函数分别是f(t)和g(t),则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t),它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么,如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢?dt=.1;t=[0:dt:100];x=cos(t);[a,b]=xcorr(x,'unbiased');plot(b*dt,a)上面代码是求自相关函数并作图,对于互相关函数,稍微修改一下就可以了,即把。什么是作业单位相互关系 企业编制各车间生产作业计划时,规定生产任务所用的计量单位。反映着乡镇企业生产作业计.不同的生产作业计划单位各自有不同的适用条件,在一个企业里也往往可能采用几种不同。命题及相互关系 1.[2^(2^0.5)]^0.5是个有理数,所以,逆命题不成立;2.非P是假命题,那就是说P是真命题,该问题转化为m=-(2^x+1/2^x),利用基本不等式可得m相关系数和互相关系数有什么不同 我也正在查,相关系数一般指的是数理统计与概率论中的相关系数公式,一般只用做线性相关。互相关函数一般是信号处理中用的,表示两个信号在不同时间段的相关性。。
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