正如WWDC20片头中由全世界开发者组成的“万家灯火”一般，每一位开发者都在通过他们的创意，改变我们的世界。
这其中，自然少不了以学生开发者为主的后备力量。
2020年11月15日，第五届“中国高校计算机大赛——移动应用创新赛”在浙江大学求是大讲堂中圆满落幕。作为“中国高校计算机大赛”的竞赛模块之一，移动应用创新赛旨在促进高校计算机课程教学内容和教学方法改革，激发学生创新意识，提升学生利用计算机分析问题、解决问题的能力，特别是移动应用的设计与开发能力，培养团队合作精神，提高高校移动应用开发类课程的教学水平，促进校际交流，丰富校园学术气氛。
今年，学生开发者们的参与热情空前高涨，大赛吸引了来自370所高校的3000多位选手，参赛项目达1000个。最终，大赛组委会共选择53支团队进入决赛，与去年30支队伍相比相当于一次“扩军”。最终，南京大学、云林科技大学、南京理工大学以及浙江大学的四个团队获得一等奖。其中，浙江大学团队打造的《SEAL CREATE》，更是荣获本届大赛的最具创新奖，夺得十余万元的奖金。
在本场比赛的背后，我看到了学生开发者们难得可贵的创意，他们都在用自己的技术以及头脑改变我们的生活。可以预想到的是，这些中的一部分开发者，在不远的未来甚至会成为苹果软件生态的支柱。
“百花齐放”
比赛的前一天，CNMO有幸提前接触到参与决赛的53个团队，并试用他们打造的App。这其中，有两个作品给我留下了深刻的印象，他们分别是武汉大学团队打造的《行云流水》以及浙江大学团队打造的《SEAL CREATE》。
或许是因为工作原因，当我第一次看到武汉大学咬文嚼字团队的《行云流水》时，目光就被这款应用吸引，因为它可以帮助我们纠正文章中的错别字，亦或者是优化某些语句，让文章读起来更加顺畅。另外，这款应用还利用OCR功能，帮助我们找到手写文本内容的错别字以及语句，甚至可以找到文本中的拼音。试想一下，当学生们完成一篇作文，只需通过这款应用拍一张照就能查找错误，这也将大大提升修改的效率。
《行云流水》
在与团队成员沟通的过程中CNMO了解到，这款应用利用了OCR以及AI学习等技术。通过OCR功能，应用可以将手写文本转换为设备能够识别的文本，随后利用团队成员自主设计的错别字识别算法，AI会根据上下文，自动检测出文章中出现的问题。另外，团队成员也利用了CoreML机器学习模型，提升了检测效率。
而浙江大学团队所吸引我的，不单单是他们的应用《SEAL CREATE》，更是与之配合的一台篆刻机，这也是我在现场观察到的，唯一一个实现软硬件结合的应用开发团队。
配合《SEAL CREATE》使用的篆刻机
利用篆刻机制作印章
《SEAL CREATE》是一个功能非常全面的应用，且已经在App Store上架。我们可以利用它来自主生成一个属于自己的篆印，也能在应用中通过Apple Pencil绘制并DIY一个有趣的印章。最重要的是它还支持定制，与小型无线智能篆刻机连接后，即可直接制作出DIY的印章。
利用Apple Pencil来DIY印章
当然，看上去很美好的应用，背后也有着开发团队的努力。交谈中开发者向CNMO介绍了这款应用的几个亮点，例如《SEAL CREATE》中“元朱文”篆刻风格复现了李阳冰的篆书，不过李阳冰所写的文字仅有一千余个，无法满足用户的复杂使用需求。因此，开发团队利用人工智能算法，分析篆书文字中的笔画，最终将1000个汉字扩充到6000个汉字，覆盖通用汉字规范表，满足日常用字的需求。
浙江大学Seal Create团队
除风格复现外，《SEAL CREATE》还通过融合不同风格，打造了多种不同的篆书字体。而如果你是一位热爱创作的人，也可以利用Apple Pencil，自己创造出一个独特的印章。得益于PencilKit API，应用可以完美模拟Apple Pencil的书写力度，只要巧妙地利用它，即可打造出一枚属于自己的印章。
由浙江大学洙竹渚筑团队打造的《竹·编》
当然，除上述介绍的这两款应用外，现场50支队伍里还有很多优秀的作品。例如同样来自浙江大学的洙竹渚筑团队，设计了介绍传统竹编工艺的《竹·编》，这款应用利用ARKit，可以在三维空间内帮助用户从竹子的生长过程开始，了解打造竹编工艺品的全过程；来自武汉大学的团队，打造了可以将图片转换为漫画或3D漫画的《Comive》，它利用iPhone拍摄的深度图，可以打造出看上去更加立体感的3D漫画。如果你是iPhone 12 Pro系列的用户，还能利用LiDAR，拍摄到精度更高的图片，进而实现更完美的转化效果。
“百花齐放”是我看到这五十多个作品后的第一印象。这其中有的作品主动考虑到受疫情影响的民众心理恢复，也有一些作品关注文化传承、文物保护。当然，还有一些作品也体现出对弱势群体的关怀，这些作品都体现出学生开发者们的热情与满满的创造力。
“科技向善”
在上述的五十多个作品中，有一个作品也得到了不少关注，它就是来自上海商学院团队打造的《步履不停》。团队打造的这款app可以通过AI自动识别障碍物，大大降低视障人士出门行走的难度。
试用《步履不停》
这款应用充分利用了“苹果全家桶”的优势，通过iPhone、Apple Watch与AirPods的配合，帮助视障人士识别到盲道、障碍物，并通过听觉（AirPods）与触觉（Apple Watch），及时反馈给用户。CNMO了解到，目前《步履不停》已经可以精准识别到红绿灯或自行车等障碍物，而且用户在日常使用时，还可以听到盲道的具体位置，当用户偏离盲道时，应用会通过语音提示的方式，让视障用户重新回到盲道上。这些技术的实现，都利用了苹果CoreML机器学习模型。
识别到红绿灯
值得一提的是，开发团队还第一时间使用iPhone 12 Pro上的LiDAR，进一步提升障碍物识别的精准度。现场的学生开发者表示，LiDAR的优势是可以记录深度信息，未来团队还准备利用LiDAR，测量障碍物与用户的距离，利用精度更高的数据提升使用体验。
利用LiDAR记录深度信息，提升精确度
“让视障人群自在独行”是《步履不停》团队打造这款应用的初衷，未来开发团队也将进一步优化这款应用，使它成为“视障者的眼睛”。
除为视障者打造的应用外，来自南京理工大学的学生开发团队还为我们带来了一款可以在家治疗口吃的应用《i-speak》。CNMO获悉，完成这款应用的三人团队，有两名负责UI设计，有一名负责代码编写，团队三人在指导教师的帮助下，在课余时间仅用时四个月便打造出第一版的应用，并在此次大会上获得了一等奖。
《i-speak》
在我国，口吃语言障碍患者越有1300万人，且正在以0.08%的增长率逐年上升。口吃障碍多萌发于幼年，由于缺少治疗的渠道和正确的引导，带来的阴影往往伴随着孩子一生。《i-speak》的出现，改变了当下治疗口吃专业机构寥寥无几、治疗费用过于昂贵等问题，且填补了此类App的空白。患者可以通过这款app自行了解说话时出现的问题，并针对性地进行练习，改善口吃现象。
南京理工大学的学生开发团队也是我在交流过程中最热情的团队，从UI设计到算法解析，团队内的每一位同学都对这款app了如指掌。两位负责UI设计的同学不但在有限的时间内设计出拥有复杂交互效果的页面，还设计了供口吃语言障碍患者交流的社区。她们认为，社区互动不但能大大增加用户的粘性，也能为口吃患者提供一个交流的新平台。当然，负责研发的同学就更厉害了，他利用音节级别的语音识别解析方案，通过每500ms检测一次发音，可以准确判断口吃患者在说话时的受阻音节。而且，他还通过两篇论文中治疗口吃的方案自主研发改善口吃的算法，配合语音识别API，可以准确分析出不同口吃患者出现的问题，并针对问题提出改善性意见。
《步履不停》与《i-speak》等应用的出现，让我们看到了年轻一代的社会责任感。都说“科技向善”，这些团队也在通过他们的实际努力，让更多人得以通过科技改变生活。
写在最后
从国内首个设计开发加速器，到设立WWDC奖学金和iOS俱乐部，再到针对高校生的移动应用创新赛以及面向大众的人人能编程、人人能创造，苹果正在引导下一代开发者和创造者，并给予他们所需要的工具，为创新赋能。
在这其中，移动应用创新赛就是学生开发者们展示自我的舞台。过去几年里，有不少学生通过这个平台，获得了走向未来创新和成功的机会。他们之中有人成为企业家，有人成为企业工程师，也有人在大学担任教职。
比赛有结局，创意无止境。通过比赛，学生开发者们可以通过交流碰撞出更多火花，这些成果也将反哺苹果生态，提升用户的体验。可以说，这是一件对开发者、对苹果甚至是对每一个使用苹果设备的用户都有意义的事情。
