数字图像处理的历史 数字图像处理 这个书怎么样

数字图像处理学习心得 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：风殇的梦逝水数字图象处理心得体会经过这几周的学习，我从一个什么都不了解的小白，变成了一个明白这门课程的意义的初学者，觉得学到了不少有用同时又很有趣的知识，也对数字图象处理有了新的理解。老师从数字图像处理的意义讲起，中间介绍了许多目前仍在应用的相关技术，让我明白了图像处理在我们生活中的重要性，下面我来谈谈我自己的学习成果和感受。图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLSL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新7a64e78988e69d8331333433623766兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。数字图像处理常见图像类型有哪些特点是什么？undefined-数字图像，图像，常见，类型数字图像处理 这个书怎么样 不怎么样 阮秋琦翻译的是吗？接近于 google翻译，很多语句极其不通顺数字图像处理技术的图书目录 第1章 概论1.1 数字图像处理的基本概念1.1.1 图像与图形1.1.2 数字图像处理的概念1.1.3 数字图像处理的特点1.2 数字图像处理技术的发展和应用1.2.1 图像处理技术的发展1.2.2 图像处理技术的应用1.3 图像的数字化过程1.3.1 采样1.3.2 量化1.4 数字图像处理的主要技术1.4.1 图像变换技术1.4.2 图像增强技术1.4.3 图像平滑技术1.4.4 边缘锐化技术1.4.5 图像分割技术1.4.6 图像编码技术1.4.7 图像识别技术1.5 拓展学习1.6 练习第2章 数字图像处理基础2.1 数字图像处理的色彩学原理2.1.1 色彩的基本概念2.1.2 色彩模型2.2 人眼视觉模型与图像质量评价2.2.1 人眼视觉特征2.2.2 人眼视觉模型2.2.3 图像质量评价2.3 数字图像处理系统2.3.1 数字图像处理系统的组成2.3.2 数字图像处理硬件系统2.3.3 图像处理的软件系统2.4 数字图像类型2.4.1 二值图像2.4.2 灰度图像2.4.3 索引图像2.4.4 RGB图像2.5 图像文件格式2.5.1 JPEG格式2.5.2 TIFF格式2.5.3 BMP格式2.5.4 GIF格式2.5.5 PCX格式2.6 拓展学习2.7 练习第3章 图像变换3.1 图像的几何变换3.1.1 图像平移3.1.2 图像镜像3.1.3 图像缩放3.1.4 图像旋转3.2 图像的正交变换。数字图像处理里的腐蚀和膨胀到底是指什么 膨胀定义：D=X ⊕ S={ x，y|Sxy∩X≠Ф}意义：当结构元素 S 的原点移动到（x，y）位置，如果 S与物体X有任何一点同时为 1，则新图象上相应点为 1；如果 S与 X完全没有相交，新图象上点为 0。算法：用结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“或”操作。如果都为0，结果图像的该像素为0。否则为 1。S是由B映像的位移与X至少有一个像素相同时B的中心点位置的集合。膨胀的作用：用 3x3的结构元素时，使物体的边界沿周边增加一个像素。把图象周围的背景点合并到物体中。如果两个物体距离比较近，通过膨胀可能连通在一起。对于填补图象分割后物体中的空洞十分有用腐蚀定义：E=X Θ S={ x，y|Sxy？X}意义：当结构元素 S 的原点移动到(x，y)位置，如S 完全包含在 X 中，则新图象上该点为 1，否则为 0。算法：用结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作。如果都为 1，结果图像的该像素为 1。否则为 0。结果图像E是由S完全包括在X中时S的当前位置的集合作用：用 3x3的结构元素时，使物体的边界沿周边减少一个像素。去掉小于结构元素的物体，选择不同大小的结构元素，可以去掉大小不同的物体。如果两物体之间。图像和声音数字化的过程 音频数字化e69da5e6ba90e79fa5e9819331333337613162通常经过三个阶段，即采样—量化—编码。音频数字化过程的具体步骤如下：第一步，将话筒转化过来的模拟电信号以某一频率进行离散化的样本采集，这个过程就叫采样；第二步，将采集到的样本电压或电流值进行等级量化处理，这个过程就是量化；第三步，将等级值变换成对应的二进制表示值（0和1），并进行存储，这个过程就是编码。通过这三个环节，连续的模拟音频信号即可转换成离散的数字信号—二进制的0和1。图像数字化过程：要在计算机中处理图像，必须先把真实的图像（照片、画报、图书、图纸等）通过数字化转变成计算机能够接受的显示和存储格式，然后再用计算机进行分析处理。图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。数字音频是指用一连串二进制数据来保存声音信号。这种声音信号在存储和电路传输及处理过程中，不再是连续的信号，而是离散的信号。关于离散的含义，可以这样去理解，比如说某一数字音频信号种，根据A代表的是该信号中的某一时间点a，数据B是记录时间点b，那么时间点a和时间点b之间可以分多少时间点，就已经固定，而不是无限制的。图像数字化是将连续色调的模拟图像经采样量化后转换成。图像处理的介绍 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理[9]，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度。遥感数字图像处理问题，谢谢！ 理解：数字图像处理（数字图像处理），简称为计算机图像处理，是指到的图像信号被转换成数字信号和数字图像处理的方法，计算机以进行处理。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当计算机已经发展到一定程度时，人们开始利用计算机图形学和图像信息。作为一门学科20世纪60年代初形成的数字图像处理。的早期阶段中的图像处理的目的是改善图像质量，它是一个人的对象，为目的的改善人的视觉效果。图像处理中，输入的是一个低质量的图像，之后的输出图像质量的提高，一般的图像处理方法，图像增强，恢复，编码，压缩，等。实际的成功应用，为第一次在美国喷气推进实验室（JPL）。太空探测器“徘徊者”月球早在1964年数千张照片用图像处理技术，如几何校正，灰度变换，去除噪声和其他方法进行处理，并考虑太阳和月亮的位置，环境，成功地从电脑上画的影响在月球表面地图，获得了巨大的成功。其次是近100，000张照片的飞船发回更复杂的图像处理，从而得到月球的地形图，彩色图，全景拼接，取得了不平凡的业绩奠定了坚实的举措，把人类对月球的基础，也数字图像处理的纪律的诞生作出了贡献。数字图像处理技术航空航天技术，如探索火星，土星和其他数字图像处理技术发挥了。为什么Lena的那张图会成为数字图像处理的标准图？ 这张图片的代表性在哪里？还是说大家是看着小图想着原图，为了心情愉悦搞学术。（原图露点我就不贴了）

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