你曾经努力学习了哪些技能,后来发现用处很小? 基础数学1数论2代数学3几何学4拓扑学5函数论6泛函分析7常微分方程8偏微分方程9数学物理10概率论11组合数…数学分支有几大类 .数学史2.数理逻辑与数学基础a.演绎逻辑学 亦称符号逻辑学b.证明论 亦称元数学c.递归论d.模型论e.公理集合论f.数学基础g.数理逻辑与数学基础其他学科3.数论a.初等数论b.解析数论c.代数数论d.超越数论e.丢番图逼近f.数的几何g.概率数论h.计算数论i.数论其他学科4.代数学a.线性代数b.群论c.域论d.李群e.李代数f.Kac-Moody代数g.环论 包括交换环与交换代数,结合环与结合代数,非结合环与非结合代数等h.模论i.格论j.泛代数理论k.范畴论l.同调代数m.代数K理论n.微分代数o.代数编码理论p.代数学其他学科5.代数几何学6.几何学a.几何学基础b.欧氏几何学c.非欧几何学 包括黎曼几何学等d.球面几何学e.向量和张量分析f.仿射几何学g.射影几何学h.微分几何学i.分数维几何j.计算几何学k.几何学其他学科7.拓扑学a.点集拓扑学b.代数拓扑学c.同伦论d.低维拓扑学e.同调论f.维数论g.格上拓扑学h.纤维丛论i.几何拓扑学j.奇点理论k.微分拓扑学l.拓扑学其他学科8.数学分析a.微分学b.积分学c.级数论d.数学分析其他学科9.非标准分析10.函数论a.实变函数论b.单复变函数论c.多复变函数论d.函数逼近论e.调和分析f。.偏微分方程可不可以用级数展开直接解? 指那些不能分离变量的方程(简单一点的话,线性方程),比如对称性比较低的量子力学问题。看了一下维基百…什么是有限差分原理,求解 概述微分方程的定解问题就是在满足某些定解条件下求微分方程的解。在空间区域的边界上要满足的定解条件称为边值条件。如果问题与时间有关,在初始时刻所要满足的定解条件,称为初值条件。不含时间而只带边值条件的定解问题,称为边值问题。与时间有关而只带初值条件的定解问题,称为初值问题。同时带有两种定解条件的问题,称为初值边值混合问题。定解问题往往不具有解析解,或者其解析解不易计算。所以要采用可行的数值解法。有限差分方法就是一种数值解法,它的基本思想是先把问题的定义域进行网格剖分,然后在网格点上,按适当的数值微分公式把定解问题中的微商换成差商,从而把原问题离散化为差分格式,进而求出数值解。此外,还要研究差分格式的解的存在性和唯一性、解的求法、解法的数值稳定性、差分格式的解与原定解问题的真解的误差估计、差分格式的解当网格大小趋于零时是否趋于真解(即收敛性),等等。有限差分方法具有简单、灵活以及通用性强等特点,容易在计算机上实现。偏微分方程初值问题的差分法许多物理现象随着时间而发生变化、如热传导过程、气体扩散过程和波的传播过程都与时间有关。描述这些过程的偏微分方程具有这样的性质;若初始时刻t=t0的解已给定。偏微分方程中的时间和空间有数学意义吗? 众所周知,椭圆方程中不含时间,双曲方程和抛物方程中有时间,包不包含时间导致了不同的求解方法。可是,…数理方程课程主要研究什么? 数理方程课程研究:1、掌握数学物理方程的基本概念,如线性、非线性、拟线性、阶数等;了解典型二阶线性偏微分方程如弦、杆、膜、振动,电磁场、热传导、反应扩散,平稳。一阶线性微分方程解的结构是什么 对于一阶齐次线抄性微分方程,其通解形式2113为:对于一5261阶非齐次线性微分方4102程,其通解形式为1653:微分方程指含有未知函数及其导数的关系式。解微分方程就是找出未知函数。扩展资料形如y'+P(x)y=Q(x)的微分方程称为一阶线性微分方程,Q(x)称为自由项。一阶,指的是方程中关于Y的导数是一阶导数。线性,指的是方程简化后的每一项关于y、y'的次数为0或1。通常微分方程在很多学科领域内有着重要的应用,自动控制、各种电子学装置的设计、弹道的计算、飞机和导弹飞行的稳定性的研究、化学反应过程稳定性的研究等。这些问题都可以化为求常微分方程的解,或者化为研究解的性质的问题。应用常微分方程理论已经取得了很大的成就,但是,它的现有理论也还远远不能满足需要,还有待于进一步的发展,使这门学科的理论更加完善。-一阶线性微分方程微分方程怎么求解? af'(x)+bf(x)=c例如这个方程 上面的回答我觉得说得挺好的了,我再补充一些简单的吧。首先,微分方程又分常微分方程和偏微分方程。第一类 常微分方程 。总结偏微分方程的解法 可分为两大分支:解析解法和数值解法。只有很少一部分偏微分方程能求得解析解,所以实际应用中,多求数值解。数值解法最常见的有三种:差分法(最普遍最通用)、有限体积法、有限元法,其他数值解法还有:正交配置法、微扰法(可解薛定谔方程)、变分法等等。向左转|向右转扩展资料:导数(Derivative)是微积分学中重要的基础概念。对于定义域和值域都是实数域的函数f:R→R,若f(x)在点x 0 的某个邻域△x内,极限定义如下f′(x 0)=△x→0lim△xf(x 0+△x)?f(x 0)(1.1)若极限存在,则称函数f(x)在点x 0 处可导,f′(x 0)称为其导数,或导函数,也可以记为 dxdf(x 0)。在几何上,导数可以看做函数曲线上的切线斜率。给定一个连续函数,计算其导数的过程称为微分(Differentiation)。微分的逆过程为积分(Integration)。函数f(x)的积分可以写为F(x)=∫f(x)dx(1.2)其中F(x)称为f(x)的原函数。若函数f(x)在其定义域包含的某区间内每一个点都可导,那么也可以说函数f(x)在这个区间内可导。如果一个函数f(x)在定义域中的所有点都存在导数,则f(x)为可微函数(Differentiable Function)。可微函数一定连续,但连续函数不一定可微。例如函数∣x∣为连续函数,但在点x=0处不。
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