IT时报记者 李玉洋
“小米是一家技术公司，人才是创新之源，提升技术实力的第一步，就是聚拢最顶尖的人才，死磕硬核技术。”11月5日，在小米MIDC2020开发者大会上小米集团董事长兼CEO雷军表示，目前小米研发团队超过10000人，2021年小米还将扩招5000名工程师，“未来十年，我的愿望之一就是，要继续努力将小米打造成工程师们向往的圣地。”
雷军表示，小米招募来的工程师，将在未来重点围绕相机影像技术、屏幕显示技术、充电技术、IoT平台连接技术、AI及语音智能交互技术、5G/6G通讯标准技术、大数据及云服务技术、音频技术等10大重点领域展开重点攻关。
根据IDC等第三方市场调研机构所发布的全球智能手机市场第三季度报告，小米手机出货量以及市场份额均排名全球第三位，紧随三星、苹果之后。在8月小米十周年演讲上，雷军首次提出了“三大铁律”，即技术为本、性价比为纲、做最酷的产品；小米未来核心战略也从手机+AIoT升级到手机×AIoT，更加强调乘数效应，手机核心业务和AIoT生态布局，不再只是简单的加法或并列，而是能引起质能转化的方程式。
“截至6月30日，小爱同学累计唤醒次数达617亿次，全球激活设备数2.28亿，小爱同学月活跃用户达到7840万。”小米集团副总裁、技术委主席崔宝秋正式公布了小爱同学5.0大版本升级，还分享了小米公司在开源方面取得的突破性进展，包括基于开源嵌入式操作系统Xiaomi Vela物联网软件平台以及相机三大能力面向第三方App开发者的开放计划。
伸缩式大光圈镜头技术首次曝光
相机画质，成为近年来手机厂商所关注的重要性能。2018年，小米相机部成为独立部门，影像技术团队从122人发展到如今的850名工程师，并在北京、东京、巴黎等九个地区设立了研发中心。
大会上，小米带来了最新自主开发的伸缩相机技术。结构方面，该项技术采用直立式可伸缩光学设计，通过伸缩结构轻松收纳于手机之中，即用即开，伸缩之间瞭望远方；同时，相比于既有的相机结构，直立伸缩式相机的光圈更大，在人像摄影、夜拍等场景下有着更为出色的效果。
伸缩式大光圈镜头技术有两大特点，一是超大光圈，进光量提升300%，拍人像(自然虚化)、拍暗光环境，都能带来很出众的效果；二是引入全新的防抖技术，拥有更大的防抖角度，画面更稳定，清晰度提升20%。
大会上，小米还公布了智能工厂最新进展和科研成果。如今，小米智能工厂能够24小时无人化黑灯生产，能实现20分钟快速切换不同机型生产线，让工厂生产效率大幅提升。此外，小米智能工厂实现了业界首创的一键标定和换线功能，这是首条直线型高柔性全自动测试线，自研的智能制造信息化系统也已投入使用。
Xiaomi Vela物联网平台来了
“AIoT产业快速发展，最重要的还是技术创新，每一次的创新革命也都伴随技术突破。”小米AIoT战略委员会主席、小米IoT平台部总经理范典表示，作为全球领先的消费级智能硬件AIoT平台，小米IoT平台已连接IoT设备数超过2.71亿；拥有5个以上IoT设备的用户超过510万。
范典说Xiaomi Vela嵌入式物联网平台的发布，将打通碎片化IoT市场，通过提供丰富的组件和易用的框架，把开发者解放出来，为物联网的繁荣打下基础。
Xiaomi Vela拥有高性价比、可剪裁、代码易复用、完整度高四大优势，未来该平台会率先在小米IoT模组上落地，通过IoT模组实现对智能家居设备大部分品类的支持；小米也在开发支持智能音箱、手环和运动手表等应用所需要的软件框架和组件，并逐步在其他更多智能设备落地。此外，Xiaomi Vela的发布将为上游芯片厂商和下游设备厂商创造更多价值，从而达到合作同赢。
除了Xiaomi Vela，小爱同学同样是小米实现智能生活的重要一环。本次大会，小爱同学5.0版本带来五大升级，从传统的语音助手升级为智能生活助手，给消费者提供更好的智能生活体验。
小爱同学三维虚拟形象还首次亮相2020MIDC小米开发者大会，并和崔宝秋进行了一段互动。除了极具特色的虚拟形象，小爱同学5.0还升级了“全场景智能协同、对话式主动智能、定制化情感语音、多模态视觉能力和智慧学习好助手”五大贴心功能。
得益于小米前瞻性的生态链布局，庞大的智能硬件产品也为小米的AI技术落地提供了沃土。过去一年，小米在视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱、机器学习等领域均取得了技术上的突破进展，比如超级夜景、魔法换天、魔法分身、Vlog、通话降噪、阵列增加等技术都已经在最新发布的硬件产品中得以应用。
Daniel Povey分享Kaldi最新进展
“开源的力量挡不住，我们将积极拥抱开源。”崔宝秋表示，截至目前，小米一共为开源社区培养出了9名Committer，其中包括三位PMC成员。
小米是拥抱开源的坚定践行者。本次大会上，小米宣布正式开源MACE Micro微控制器AI框架，让更多AIoT设备可以在端侧拥有高性能的AI能力。同时，小米也进一步拥抱开源生态，并在多个项目中贡献突出。
去年10月，国际语音识别和AI领域的知名教授、语音识别开源工具Kaldi之父Daniel Povey的加入，让小爱同学的语音识别能力再上新台阶。大会上，Daniel Povey表示新一代Kaldi将支持PyTorch和TensorFlow，还首次公布了Kaldi的技术架构：包括k2（核心算法）、Lhotse（用于准备训练数据）、Icefall（示例脚本集合），新一代Kaldi也将继续支持GPU训练。
