智东西
编 | 林卓玮
智东西11月2日消息，据外媒The Register报道，麻省理工一科研团队推出可通过咳嗽声诊断新冠肺炎的软件，准确率声称高达98.5%！
据了解，该软件仅通过声音，就能判断出患者的性别、母语以及情绪。同时，它还能在不与病毒接触的前提下，通过分析患者的声音特征，从而迅速、便捷地进行病毒检测。
这项技术一旦获得监管机构审批，将大幅简化病毒检测流程。受试者只需对着麦克风咳嗽，软件便会直接显示测试结果，并给出相关诊断建议。 一、基于ResNet50模型，仅通过声音便可判断病情
麻省理工学院AutoID实验室的Brian Subirana是这项技术成果论文的作者之一，他指出，“我们的实验结果显示，即便是无症状患者，只要感染了新冠病毒，声音都会发生变化。”这项声音检测技术能在不直接接触病毒的前提下，免费、快速、便捷地实现病毒预测。
Subiran表示，“声带和周边器官的状态会影响我们说话和咳嗽的声音。”因此，通过对声音的检测分析，人工智能可以判断出声音主人的性别、母语甚至情绪状态。
在语音分析技术方面，该团队运用了微软开发的卷积神经网络ResNet50模型，该模型通常用于计算机视觉图像处理。但这并非该团队的初次尝试，在疫情来临之前，他们一直专注于阿尔兹海默症，即“老年痴呆症”的语音诊断。
实验过程中，团队从5320个录音筛选出5000个可用样本，并采集相关调查问卷。录音均由实验对象自主上传，所答问题包括是否感染新冠病毒，是否正式确诊新冠病毒以及出现的相关症状。
其中，半数回答表示自己为新冠病毒阳性，半数为阴性。五分之四的样本用于训练模型，余下样本用于验证模型有效性。 二、人工智能听声诊断真的靠谱吗？
在一份IEEE期刊论文中，一名研究者写道：“我们创造了一个准确率高达98.5%的新冠预检测人工智能系统，其中对无症状感染者的检测率更是高达百分之百，检测完全免费，还附有显著性图来进行纵向解释。”
然而，该技术的准确性是否正如团队所言还有待商榷。鉴于训练声音样本全由测试者自主提供，且问卷结果真实性也全凭测试者的诚信度，在极其强调精准的医疗测试领域存在如此之多的不确定性似乎已经瓦解了它的可靠性。
尽管如此，该成果仍然象征着人工智能在医疗领域应用的一个主要方向，而且随着技术的不断进步，我们有望看到声音诊断技术走向成熟，并最终投入实际应用。
