总体x的密度函数的数学期望 已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差

关于数学期望方差的问题 随机变量的概率密度形式具有唯一性，这道是87年数学一真题，你少打了系数1/√π。概率密度凑形为 f(x)=1/(√2π·1/√2)exp{-(x-1)2/2(1/√2)2} 故期望μ=1，标准差σ=1/。已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 求方差要利用个公式，DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*x dx下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫1/2a*x dx=0EX^2=∫（1/2a）*x^2 dx=1/3 a^2DX=EX^2-(EX)^2=（1/3）a^2当然，对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公式请别忘记采纳，祝学习愉快设总体x的密度函数为f(x，θ)？ 似然函数为L(θ)＝ni＝1f(xi)＝ni＝1θcθx？(θ+1)i＝θncnθ(x1x2…xn)？(θ+1)∴lnL(θ)＝nlnθ+nθlnc？(θ+1)ni＝1lnxi．∴ddθlnL(θ)＝nθ+nlnc？ni＝1lnxi令ddθlnL(θ)＝0，即nθ+nlnc？ni＝1lnxi＝0得到似然函数的唯一驻点θ＝nni＝1lnxi？nlnc．所以参数θ的最大似然估计量为？θ＝nni＝1lnXi？nlnc．联合密度函数的数学期望怎么求 数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式：1、离散型：离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3…Xn，p(X1)、p(X2)、p(X3)…p(Xn)、为X对应取值的概率，可理解为数据X1、X2、X3…Xn出现的频率高f(Xi)，则：2、连续型：设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量的数学期望，记为E(X)。即扩展资料在许多生产实际与理论研究中，一个随机现象常常需要同时用几个随机变量去描述，例如，晶体管放大器中某一时刻的噪声电流就要用随机振幅和随机相位两个随机变量来表征。又如当一个确定的正弦信号，经过随机起伏信道传输后，到达接收点时其振幅、相位和角频率已不再是确定的了，而变成随机参数。这时的信号在某一时刻就要用三个随机变量来描述。如此可以推广到”个随机变量的情况。称n个随机变量X1，X2，…，Xn的总体X=(X1，X2，…，Xn)为n维随机变量(或n元随机变量)，或称n维随机矢量。显然，一维随机矢量即为随机变量。随机矢量X的性质不仅由单个随机变量X1，X2，…，Xn的性质所决定，而且还应由这些随机变量的相互关系所决定。参考资料来源：-数学期望参考资料来源：-联合分布函数数学期望 E(x)=(∫R^2)xf(x，y)dxdy∫R^2表示二重积分，在函数所定义的所有的域积分已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 x是均匀分布期望：EX=(a-a)/2=0方差：DX=(a+a)^2/12=(a^2)/3大学数学求期望 (0，+∞)xf(x)dx=∫(0，+∞)x/[π(1+x^2)]dx=(1/2π)ln(1+x^2)(0，+∞)不存在期望E(x)不存在.

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