数据分析如何转数据挖掘? 本科通信,毕业后一直从事与数据不太相关的工作。去年6月份转到一家互联网公司做数据分析师,半年来大部…Java和数据挖掘这么火,C++除了做后台,还有必要深入学习吗? Java方向,数据挖掘方向都这么火,C++除了做后台,还有必要深入学习吗?特别是对找工作,现在java方向、…本人从事会计工作7年,,想转行当数据分析师,是否对自己的职业有影响?数据分析师的就业前景如何? 本人从事会计工作7年,想转行当数据分析师,是否对自己的职业有影响?数据分析师的就业前景如何?海牛学院创始人,大数据技术专家 4 人赞同了该回答 你好。。怎么判断自己适不适合做数据挖掘/机器学习?学历是不是一个门槛? 看到你本科学的数学觉得你还有救!数据挖掘的门槛其实是很高的,首先高等数学,线性代数,概率统计,统计学,最优化理论,数据结构,计算机组成原理必须学的很好很精,会做题是基本,而且要知道有什么用,怎么用,这些都是基础,没学好后面会很累。其次数据挖掘是个体系,范围很广,建议直接从机器学习开始学起,经典的算法像线性回归,逻辑回归,决策树,朴素贝叶斯,支持向量机,gbdt,马尔可夫链等等算法要学透,至少要会推导。有了扎实的算法理论后你还得学精至少一门编程语言,尽量自己去实现下最简单的机器学习算法,这步很重要,理论跨到实践的关键一步,关乎你以后是个算法使用者还是算法操控者。有了这些扎实的基础后算是真正的入门了,后面的深度学习,nlp基本都可以搞懂,你会发现都是一个套路,哪里不懂找几本书学下基本就ok,至少很容易找到入门的方法,后面在工作中不断的精进。看你的问题很可能是前面的基础没打好,缺少算法的思维。建议打好基础!数据分析类岗位目前就业形势? 在国外,除了大学,社区形式的学习平台(如 http://www .ppvke.com、KNIME)由于知识更新快,学习时间更加灵活,形成了独特的社区学习(community learning)现象。社区里不但。数据分析和数据挖掘有什么区别? 作为一名数据分析师,当初在投入到数据分析行业的时候,也有上面的困惑。现在从行业现状和个人从业经验来回答一下这个问题。一、数据分析和数据挖掘的概念1.传统概念数据分析是早就存在的概念,广义的数据分析是包括了统计分析和数据挖掘的概念。这样的话,广义数据分析就可以简单分为:一是描述性数据分析,包括简单统计分析、聚类分析、关联分析、因子和主成分分析等等。二是预测性数据分析,包括了线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树支持向量机等等。2.当今的理念到了大数据技术飞速发展的今天,数据分析分工日渐复杂,所以现在的数据分析一般是狭义的概念,主要是指一些传统的分析方法。那在描述性分析这方面,主要包括基本的统计分析(包括数据的集中趋势分析、数据的离散程度分析、数据的频数分布分析等),交叉分析,相关分析,因子分析等。在预测分析方面,主要包括回归分析(一元、多元、逻辑回归分析),假设检验分析,最小成本计算等等。对应于狭义数据分析,另外一个概念数据挖掘主要是指近几十年兴起的数据挖掘高新技术。主要分为了四类,包括分类(决策树、随机森林、神经网络、支持向量机等)、聚类(系统聚类、K均值聚类、高斯混合聚类等)、关联。想转行做数据挖掘类工作,该如何迈出第一步呢? 大学本科毕业一年,目前在邮局工作,想跳槽到数据挖掘类 学的专业是信息管理与信息系统 请问该如何走出第一。http:// weixin.qq.com/r/30hje8f ELppRrYMY9x3N(二维码自动识别)
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