层次分析 灰色关联度模型 灰色关联度分析法适用于什么数据

灰色关联度分析法和因子分析法，分析的结果总体上基本一致，但也有部分数据差别较大，可能的问题在哪里？ 不同的方法差别很大是非常正常的，不大就不正常了 灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法。。层次分析法和模糊综合评价法优缺点 层次分析法优缺点（一）优点1.系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。2.简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。即使是具有中等文化程度的人也可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤，计算也经常简便，并且所得结果简单明确，容易为决策者了解和掌握。3.所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，。灰色系统评估方法 灰色系统是指介于信息完全知道的白色系统和一无所知的黑色系统之间的中介系统，灰色系统理论主要是利用已知信息来确定系统的未知信息，使系统由“灰”变“白”。在进行评估时，主要是利用了灰色系统理论中的灰色关联度分析。关联度是因素之间关联性大小的度量，它定量地描述了因素之间相对变化的情况。灰色关联度分析是系统态势的量化比较分析，其实质就是比较若干数列所构成的曲线数列与理想数列所构成的曲线几何形状的接近程度，几何形状越接近，其关联度越大。关联序则反映各评估对象与理想对象的接近次序，即评估对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评估对象为最佳。因此，可7a686964616fe78988e69d8331333433616232以利用灰色关联度对评估对象的优劣进行分析比较。其具体步骤如下：（1）确定比较数列（评估对象）和参考数列（评估标准）。设评估对象为m个，评估指标为n个，比较数列为：地质资料社会化服务评估研究参考数列为：地质资料社会化服务评估研究（2）确定各指标数列对应的权重。可利用层次分析法等确定各指标对应的权重：Wk＝｛Xk｜k＝1，2，…，n｝，其中Wk为第k个评估指标所对应的权重。（3）计算灰色关联系数ξi（k）。地质资料社会化服务。如何评价2020年五一数学建模竞赛？ 占坑，比赛开始会发布赛题 依据我个人的 难易度偏好由高到低进行排序：C>；A>；B，因为越是开放性的题可发挥的空间越大，越容易找到自己的亮点。而过于开放的题，所需要个人。灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大。反之，关联度较小。此方法的优点在于思路明晰，可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失，并且对数据要求较低，工作量较少；其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料：灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。灰色关联度的 根据科学出版社2004年11月出版，由刘思峰、党耀国、方国耕三人编写的《灰色系统理论及其应用（第三版）》中所述，灰色关联度分析是从属于灰色系统理论这一新学科。。如何在两个月内准备数学建模？ ？www.zhihu.com 总结起来就两点，第一点：啃好我推荐的那本书《MATLAB 在数学建模中的应用》，复现里面实现的功能，当然不用全部复现，主要是培养逻辑，做完这一点基本。

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