7月18日,“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛成果分享汇在深圳市人才公园举行,历时3个月的比赛正式落下帷幕。
本次大赛共设置4个赛道,在以“深圳北站周边交通拥堵指数预测”为赛题的算法赛道比赛中,由云天励飞大数据部成员组成的“IF大数据”团队荣获一等奖。
深圳北站是深圳市的大型交通枢纽,其周边道路均为市区内的主要运输通道,交通情况复杂。因此,准确预测深圳北站附近的交通拥堵情况,对城市居民的出行,交管部门的工作部署,均具有重要意义。
本赛题期望参赛者分析出深圳北站周边道路上,车辆对交通拥堵和北站出行的影响,实现基于网约车辆轨迹数据对路段交通拥堵指数的预测。
云天励飞参赛团队设计了基于深度神经网络、三维卷积神经网络等多算法融合的交通态势预测新模型,能够捕捉道路空间地理关系和交通流量实时特征。该模型在初赛和决赛均获得第一名。
值得一提的是,本次大赛的数据来源均为真实的路面交通数据,这也意味着,云天励飞在比赛中打造的算法模型,能够符合真实的交通预测需求。
(大赛奖杯)
云天励飞是一家拥有AI算法芯片化能力的数字城市整体解决方案商,致力于通过AI技术进行物理世界的结构化,打造数字孪生城市。
云天励飞拥有三大AI技术平台:Arctern算法平台、Moss芯片平台和Matrix大数据平台,构建了完整的AI技术链路。
其中,云天励飞算法平台Arctern,由多次获得国际视觉大赛冠军的硅谷资深团队倾力打造,算法覆盖10个大类、86个小类,拥有先进的人脸识别、手势识别、人体结构化、车辆检测等技术。由于采用了独创隐式多场景融合技术,Arctern在多项算法PK赛中获得第一名。
(IF大数据团队成员)
据悉,“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛(简称SODiC)由深圳市政务服务数据管理局、南山区人民政府主办,南山区政务服务数据管理局、华为技术有限公司承办。大赛面向全球高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者征集基于开放数据的创新应用解决方案和算法模型。大赛紧扣城市治理和民生服务主题,旨在开放政府数据资源,创新社会治理方式,推进深圳市智慧城市建设。
