据物理学家组织网日前报道，美国夏威夷大学马诺阿分校天文学研究所（IfA）天文学家，使用“全景巡天望远镜和快速反应系统”（PS1）提供的数据，制作出了迄今最大的恒星、星系和类星体三维天文图像目录。该团队进行的测量是迄今全球最大的深度多色光学测量，覆盖四分之三的天空。研究人员称，这一目录未来有望催生出更多宇宙学新发现。
在最新研究中，天文学家首先进行了光谱测量，确定了天体的分类和距离，并将相关数值输入人工智能（AI）算法，在AI工具的帮助下，从各种颜色和大小的指标中找出相同的属性。该研究主要作者罗伯特·贝克表示：“我们使用最先进的优化算法，利用近400万个光源的光谱数据集来训练神经网络，预测光源类型和星系距离。”
结果表明，这种拥有“前馈神经网络”的AI或机器学习方法，在30亿个天体中鉴定出了恒星、星系或类星体，对星系、恒星和类星体分类的总体精确度分别为98.1%、97.8%和96.6%。此外，该工具还能估算出星系与地球之间的距离。
研究人员指出，以前最大的宇宙图谱由斯隆数字天空调查（SDSS）项目提供的数据所创建，但该调查仅覆盖三分之一的天空，而新目录使研究区域增加了一倍，统计数据更多。
论文合著者伊斯特万·萨普迪指出：“该目录的初始版本囊括了很小的区域，使科学家发现了宇宙中最大的空白，我们最新提供的这份更准确、更大的光红移目录未来有望催生更多新发现。”
PS1主任肯·查博斯解释说：“这幅美丽的宇宙图结合了PS1大数据集、人工智能技术和互补观测等各种技术。随着PS1收集的数据越来越多，我们将使用机器学习提取更多有关近地天体、太阳系、银河系以及宇宙有关的信息。”
该目录大小约300GB，科学家可在太空望远镜数据库——“米库斯基太空望远镜档案”内查看。
