含时滞的微分方程怎么求特征方程 在数学领域中，时滞微分方程，或延时微分方程(dde)是一类微分方程，其中未知函数的在确定时刻的导数由先前时刻函数所决定.
微分方程和常微分方程有什么区别 两者不存在区别之分，因为两者是包含与被包含的关系。微分方程包括常微分方程。微分方程指含有未知函636f70793231313335323631343130323136353331333366303733数及其导数的关系式。解微分方程就是找出未知函数。未知函数是一元函数的，叫常微分方程；未知函数是多元函数的叫做偏微分方程。含有未知函数的导数，如 的方程是微分方程。一般的凡是表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间的关系的方程，叫做微分方程。微分方程是伴随着微积分学一起发展起来的。扩展资料微分方程的应用：是重要工具之一。流体力学、超导技术、量子力学、数理金融中的稳定性分析、材料科学、模式识别、信号(图像)处理、工业控制、输配电、遥感测控、传染病分析、天气预报等领域都需要它。微分方程的解：偏微分方程的解会含有一个或多个任意函数，其个数随方程的阶数而定。命方程的解含有的任意元素（即任意常数或任意函数）作尽可能的变化，人们就可能得到方程所有的解，于是数学家就把这种含有任意元素的解称为“通解”。在常微分方程方面，一阶方程中可求得通解的，除了线性方程、可分离变量方程和用特殊方法变成这两种方程的方程之外，维数是很小的。高阶方程中，线性方程仍可以。
偏微分方程与常微分方程的本质区别是？ 常微分方程，描述的是一个量随一个自变量变化的规律，如位置随时间的变化规律。偏微分方程组，描述的是一个量随着2个或更多自变量变化的规律。比如温度随着时间位置的变化。这样就需要4个（分别是时间，和三个空间维度）偏微分方程来描述。偏微分方程一般比常微分方程复杂，不仅在于它自变量多，而且各个自变量之间会有耦合，比如温度随时间的变化和位置有关，同时温度随位置的变化又和时间有关，所以很复杂。一般用数值法求解。比如天气预报，就是用计算机求解偏微分方程得到的。
matlab 时滞微分方程 初值和时滞前的值不一样 怎么设置 这个非常简单（初始条件有点问题，34应该是x'的初值）：dX=(t，x)[x(2)；60*x(1)-2.7*x(1)^3]；ode45(dX，[05]，[034])两条线分别是x和x'随时间变化的曲线。
MatLAB 中解时滞微分方程 怎么写 这是matlab中dde23的例子，通过这个例子，应该能看懂dde23个参数的作用.直接复制后边的代码就可以输出图形.DDEX1 Example 1 for DDE23.This is a simple example of Wille' and Baker that illustrates thestraightforward formulation，computation，and plotting of the solutionof a system of delay differential equations(DDEs).The differential equationsy'_1(t)=y_1(t-1)y'_2(t)=y_1(t-1)+y_2(t-0.2)y'_3(t)=y_2(t)are solved on[0，5]with history y_1(t)=1，y_2(t)=1，y_3(t)=1 fort
随机微分方程与常微分方程的区别与联系 随机微分方程中带有标准布朗运动B(t)那项，它是关于过程B(t)的微分（这个微分实际不再是通常意义下的微分），而常微分方程中是关于一个普通变量的微分。主要区别在这一点，因为B(t)的运算规则与普通的微分不一样。
