数字图像处理中图像复原技术有哪几种 伽马变换，直方图均衡化，灰度拉伸，各种滤波：中值滤波、锐化…，数学形态学，…又好多，有条件的话你可以看一下冈萨雷斯的《数字图像处理》。
MATLAB数字图像处理 形态学 结构元素自我膨胀可以得到大尺度的结构元素？
什么是形态学图像处理 数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J.Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”，并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础，如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构，实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的，它的基本运算有4个：膨胀（或扩张）、腐蚀（或侵蚀）、开启和闭合，它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状。
数字图像处理的学习过程刚考上研究生，方向是数字图像处理，有几个问题，利用暑假到目前为止我把冈萨雷斯的《数字图像处理》看到了后几章的形态学部分，前面主要的知识（增强，小波变换，压缩等等）大体看懂了，知道了是怎么回事.软件方面，我C语言学过谭浩强的那本，最基本东西，MATLAB本科学过，两个软件上手都不是问题.我想问，接下来我应该主要利用什么软件加深理解？侧重MATLAB和OPENVC那一款软件？因为
数字图像处理 中数学形态学主要包括哪些研究内容 可以通过以下几个步骤来实现数学形态学算法对数字图百像的处理：步骤 1、提取图像的几何结构特征，也就是针对所要处理的图像找出相应的 几何结构模式。步骤 2、根据步骤 1 找出的几度何结构模式选合适的结构元素，这里结构元 素的选择标准择首先是要能最有效的展知现该几何结构模式，其次该结构元素的形 态还应该尽量的最简。步骤 3、为了得到比原始图像更能显著突出物体特征信息的图像，用步骤 2 选取的结构元素对目标进行相应的数学道形态学变换，如果能对结构元素给予合适 的变量，则还能够内定量的表示出目标的几何结构模式。步骤 4、通过上面的三个步骤，相对于我们的处理需求，目标图像会变得更 加清晰、明了，并且更有利于我们提取出相应的图容像信息。
什么是计算机图像处理，数字图像处理技术 什么是数字图像处理？数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）；三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理的主要目的一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面（1）提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。（3）图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理。
