5G是新时代的通信基础设施；对于边缘计算，它不仅是一个新的行业或新领域，而且是新时代的近端整体解决方案（如网络，计算，存储和应用程序）的基础架构和基本功能。
在TMT（通信、媒体、科技）领域，在浮躁的行业和资本的祝福下，通常会有许多“人造网点”，但是边缘计算绝对不是这种情况。相反，它已成为5G东风，TMT供应方改革和工业数字化的背景。历史的必然性。
边缘计算不仅是一个行业，而且是5G时代的基础架构和基本功能
随着4K，8K，VR，物联网，工业互联网，自动驾驶，智能家居，智能交通，智能城市，人工智能等领域的飞速发展，传统的数据中心模型已无法满足这些需求的及时性和连续性。领域。 ，安全性，隐私和智能要求，因此必须重构网络，计算，存储，应用等的原始拓扑结构，并且边缘计算和CDN在产品底部具有相同的逻辑。
正如OpenStack基金会发布的白皮书《边缘计算-跨传统数据中心》的中文版所述，流媒体，物联网，人工智能等的爆炸式发展以及即将出现的更加沉浸式和交互式的趋势应用程序，将数据存储和计算的重心从中央数据中心推向边缘。 IDC的“ 2016-2020年中国制造业物联网市场预测”报告显示，仅去年一年，就需要在网络边缘对40％的数据进行分析，处理和存储。到2020年，这一数据将上升到50％。
巨大的应用场景和高速的发展趋势也增加了边缘计算的市场容量。美国市场研究公司CB Insights估计，到2023年，全球边缘计算行业的整体市场容量预计将达到340亿美元。值得一提的是，边缘计算除具有垂直行业属性外，还具有水平跨行业的“水电和煤炭”属性。它是5G，人工智能和物联网新时代的基础设施和基本功能。将来，各行各业都将拥抱边缘计算，就像他们拥抱互联网和移动互联网一样。
边缘计算呈现六个特征和趋势
尽管边缘计算尚未完全爆炸，但从当前汹涌的暗流中，我们已经可以清楚地看到边缘计算已显示出六个特征和趋势。
首先是权力下放。在TMT行业，特别是在Internet部门，“开放”似乎是整个行业的第一定律。开放通常意味着“权力下放”。在权力下放方面，互联网行业为之奋斗了约20年，但还有很长的路要走。从当前的角度来看：购物，社区团购和社交电子商务在一定程度上打破了电子商务的集中化；自我媒体打破了媒体领域的集中化。当然，边缘计算也将打破计算的集中化。因为从行业的性质和定义的角度来看，边缘计算是为了允许网络，计算，存储和应用程序从“中心”分布到边缘，从而在附近提供智能边缘服务。
第二是非寡头垄断。长期以来，TMT行业在许多领域一直存在着强大甚至赢家通吃的现象。在即时消息，社交网络，搜索，安全性和其他领域中确实如此。但是，在边缘计算领域，这种现象可能不存在。主要原因是边缘计算在许多领域中都是“交叉入口”，例如Internet，移动Internet，物联网，工业Internet，电子，AI，IT，云计算，硬件设备和运营商。一方面，各种制造商都参与其中。另一方面，许多产品逻辑底部的“去中心化”在一定程度上导致了“去寡头化”。
第三是万物的边缘化。如前所述，边缘计算不仅是垂直行业，而且还是水平基础架构和基本功能。第二层属性将使边缘计算（如早期的IT和Internet），云计算，移动Internet和人工智能（如未来的人工智能）普及并普及。在万物互联的未来中，万物互联，应用场景以及应用场景都需要边缘计算。
第四是安全性。在边缘计算出现之前，大多数用户数据必须上载到数据中心。在此上传过程中，用户数据，尤其是私人数据，例如个人标签数据，银行帐户密码，电子商务平台消费数据，搜索记录，甚至是智能相机等，都有泄漏的风险。边缘计算，因为在许多情况下，不再将数据上传到数据中心，而是可以在边缘附近进行处理，因此从源头上有效地消除了类似的风险。
第五，它是实时的。随着工业互联网，自动驾驶，智能家居，智能交通和智能城市等各种方案的日益普及，这些方案中的应用对计算，网络传输和用户交互的速度和效率要求越来越高。以自动驾驶为例。在这些方面，它几乎需要几秒钟甚至几毫秒的速度。面对摄像头，雷达，激光雷达和许多其他传感器在自动驾驶中创建的大量数据，传统数据中心模型的响应，计算和传输速度显然不够。这时，“近端处理”的边缘计算就自然而然地成为最佳“实时”要求的最佳选择。
第六是节能。这很容易理解，因为数据是在近端处理的，因此在所有链接（例如网络传输，中央计算，中央存储和回传）中，可以将大量服务器，带宽，电源甚至物理空间保存到实现低成本和节能化。
写在最后：
边缘计算是一个长期的，系统的，巨大的项目。它不仅是4K，8K，VR，物联网，工业互联网，自动驾驶，智能家居，智能交通，智能城市，人工智能等发展的受益者，而且是这些领域的催化剂和推动者。场景。面对边缘计算的“新物种”，对于每个制造商而言，这都不是是否接受它的问题，而是如何接受它的问题。毫无疑问，先行者自然会为工业发展获得更多的技术红利和时间红利。
