灰色关联度的 根据科学出版社2004年11月出版，由刘思峰、党耀国、方国耕三人编写的《灰色系统理论及其应用（第三版）》中所述，灰色关联度分析是从属于灰色系统理论这一新学科。。
灰色关联度和邓氏关联度有什么区别，是不是一种方法的不同表述？ 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、。
灰色建模数学原理 灰色建模预测是灰色系统理论与方法的核心。它是建立一种描述研究系统动态变化特征的模型，简称GM（h，N）模型，有多种模式和方法，每种模式各有其特点和适用范围，其中GM（0，N）模型，不含导数，是零阶N个变量基于生成函数X（1）的非微分模型，属一种静态模型，适合于指标间的状态分析，类似于多元线性回归模型，但与一般的多元线性回归模型有着本质的区别，多元线性回归建模以大量的原始数据为基础，GM（0，N）的建模基础则是原始数据的一次累加序列（1－AG0）。8.1.1 数学模型设：X（0）1＝（X（0）1（1），X（0）1（2），…，X（0）1（N））为系统特征数据序列即已知钻孔煤层甲烷含量数据序列。韩城矿区煤层气地质条件及赋存规律为相关因素序列，即影响煤层甲烷含量的主要因素序列。韩城矿区煤层气地质条件及赋存规律序列X（1）i（t）不但可为建模提供中间信息，而且使原始数据序列的随机性弱化。如图8.1所示，（a）为原始数据序列曲线，有明显的摆动性；（b）为一次累加生成曲线，显然规律性增强了，随机性被弱化了。一般说来，对于非负的数据序列，累加次数越多，随机性弱化越显著，规律性越强，呈现出指数规律。GM（0，N）模型正是以序列（1）图8.1 数据。
灰色预测的建模步骤 a、建模机理b、把原始数据加工成生成数；c、对残差（模型计算值与实际值之差）修订后，建立差分微分方程模型；d、基于关联度收敛的分析；e、gm模型所得数据须经过逆生成还原后才能用。f、采用“五步建模（系统定性分析、因素分析、初步量化、动态量化、优化）”法，建立一种差分微分方程模型gm(1，1）预测模型。令 x(0)=(x⑴，x⑵，…，x(n))作一次累加生成，k x(k)=∑x(m)消除数据的随机性和波动性 m=1 有 x=(x⑴，x⑵，…，x(n))=(x⑴，x⑴+x⑵，…，x(n-1)+x(n))x可建立白化方程：dx/dt+ax=u 即gm(1，1).该方程的解为：x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a其中：α称为发展灰数；μ称为内生控制灰数 1、残差模型：若用原始经济时间序列建立的GM（1，1）模型检验不合格或精度不理想时，要对建立的GM（1，1）模型进行残差修正或提高模型的预测精度。修正的方法是建立GM（1，1）的残差模型。2、GM（n，h）模型：GM（n，h）模型是微分方程模型，可用于对描述对e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb931333361303032象作长期、连续、动态的反映。从原则上讲，某一灰色系统无论内部机制如何，只要能将该系统原始表征量表示为时间序列x(0)(t)，并有 x(0)(t)>；0，即可用GM模型对系统。
谁提供一个可以用的灰色关联度分析软件？？
灰色预测的建模步骤 a、建模机理b、把原始数据加工成生成数；c、对残差（模型计算值与实际值之差）修订后，建立差分微分方程模型；d、基于关联度收敛的分析；e、gm模型所得数据须经过逆生成。
灰色关联法和权重的问题~急~~求学过数学建模的同学回答 灰色关联求的不是权重，是几何相似度，简单说就是哪个指标跟比对指标的数据趋势更相似，权重还得重新求的。
灰色关联度模型需要用什么软件？ 本人经常做，用DPS，其他软件都扯淡。
灰色关联分析用什么软件计算的？
