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灰色综合关联度 缺点 分析同行业各企业的竞争力,用什么方法?

2020-10-14知识38

现代综合评价方法有哪些,各个方法有啥优点? 方法很多,有:AHP、FUZZY、AHP+Fuzzy、拓扑法、神经网络技术、数据包络法、灰色理论,以及一些几种方法几个的综合方法,等等。可以去找本书看看,里面内容很多的

灰色系统(2113GreySystem)介于白色系统与黑箱之间5261,在该系统内部分信4102息已知,部分信息未知。灰色系统理1653论则是针对无经验,数据又少的不确定性问题,即“少数不确定性”问题提出的。目前,各种灰色系统理论的方法已经得到广泛运用。在环境岩土或地质环境的研究中,常遇到含有非确定量的系统,或由于人力、物力和技术等条件的限制而出现的小样本系统,加之地质环境的特殊性和复杂性等,常出现非典型分布或残缺不全及存在严重干扰的数据,对这类问题进行数理分析带来了极大的困难,灰色系统理论则为解决这一问题提供了手段。灰色理论与其他理论相比,存在的优势与不足表现为以下五个方面:(1)系统行为数列往往是没有规律的,是随机变化的。对随机变量、随机过程,人们往往用概率统计的方法研究。而概率统计的方法要求数据量大,必须从大量数据中找统计规律。而灰色系统理论不是从找统计规律的角度和通过大量样本进行研究,而是用数处理的方法(灰色理论称之为数据生成)将杂乱无章的原始数据整理成规律性较强的生成数列。从杂乱无章的原始数据中去开拓、发现、寻找内在规律,这是一种现实规律,不是先验规律。(2)灰色理论应用1~9标度测度法,符合人。

评价法和他人评价法各有什么优缺点 3、基于统计和经济的方法3.1、TOPSIS评价法,TOPSIS(逼近于理想解)是由Hwang 和Yoon于1981年首次提出的,是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。优点是:法对数据分布及样本量、指标多少无严格控制,数学计算亦不复杂,其应用范围广,具有直观的几何意义;它对原始数据的利用比较充分,信息损失少。3.2、主次分析法。是由卡尔和皮尔逊最早在1901年提出,只不过当时是应用于非随机变量。1933年霍林将这个概念推广到随机变量。它是一种数学变换方法,把给定的一组相关变量通过线性变换转为另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。主次分析法是根据评价指标中存在着一定相关性的特点,用较少的指标来代替原来较多的指标,并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息,从根本上解决了指标间的信息重叠问题,又大大简化了原指标体系的指标结构。3.3、费用效益法。是指通过权衡效益与费用来评价的一种分析方法。优点:运用经济数据比较分析,择优选取技术上先进、生产上可行、经济上合理的建设项目,可以更好地利用资源、发展经济。4、新型评价方法4.1、人工神经网络评价方法(ANN),是模拟人脑的神经网络工作原理,建立能够“学习。

#灰色关联分析法#关联分析

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