随机变量x服从参数为=1的指数分布，求变量y=x∧2的概率密度函数 均值为12的指数分布

元件寿命服从均值为100小时的指数分布，随机地取16只，他们寿命相互独立，这16只元件 因为数学期望有时简称为期望或者均值。因此均值为100h就是说期望=100设（X1，X2，X3，X4)是来自均值为θ的指数分布总体的样本，其中θ为未知参数．设有估计量T1=（X1＋X2)／6＋（X3＋X4)／3，T2 (1)依题意，知，所以Xi的数学期望为 ；nbsp；E(Xi)=θ，i=1，2，3，4．所以 ；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；nbsp；故T1和T3是θ的无偏估计量． ；nbsp；(2)因为，所以Xi的方差为。随机变量x服从参数为=1的指数分布，求变量y=x∧2的概率密度函数答：y=x^2，x=√yf(x)=(e^(-x))u(x).u(x)是阶跃函数。f(y)=f(x)/|g'(x)|={e^(-√y)/|(2√y)}|u(y)

#概率密度函数#随机变量#指数分布