从技术角度来说，无人驾驶系统可分为环境感知、智能规划和决策、自适应控制和车辆底层线控四部分。感知系统主要是通过激光雷达、视觉、惯导等传感器获取，并通过数据处理，形成决策。
目前，单线激光雷达用在高速无人驾驶汽车上主要起辅助建图、避障作用，但是，用在这款Mini ROS全开源无人驾驶汽车上，如鱼得水。
这款ROS全开源无人驾驶汽车只有真实汽车百分之一的大小，是一款能给用户带来接近真实汽车体验的无人驾驶验证平台，满足平时的教学、研发，配套提供丰富例程，同时支持多机器人联网控制，实现车联网、车路协同。
实现ROS无人驾驶车精准定位
放眼望去，这款ROS全开源无人驾驶汽车跟真正的无人驾驶汽车一样，在车顶上方都放置了一个激光雷达，用以扫描获取周围环境轮廓信息，得知障碍物等具体位置，实时定位车辆信息，根据路况进行定制。
实现自主避障、导航
基于ROS的激光雷达构建SLAM地图，用于后续的定位导航。
激光SLAM建图
Rviz中也可以对ROS全开源无人驾驶汽车采集到的数据，对其进行路线导航规划，得到最佳的技术指导，进行无人驾驶算法验证。
避障导航多种配置，按需选择
根据ROS无人驾驶车的使用场景不同，可内置不同规格的RPLIDAR 系列雷达。目前可供选择的有A系列和S系列雷达。由于激光雷达受光线干扰的影响较小，因此在任何光线条件下激光雷达的建图效果都不错。尤其是，我们的S系列雷达针对室外阳光条件做了建图优化工作，性能更胜一筹，可以应对各类室内外使用需求。
可供选型：A1、A2、S1兼容ROS，一举两得
ROS作为机器人软件平台，能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。目前，思岚的全系列雷达都已经实现了跟ROS的兼容，还开发了SLAMWARE ROS SDK，能让开发者/用户直接基于SDK在ROS里实现对思岚机器人的开发与集成，调用和定制相应导航定位系统的服务包，实现相应机器人功能，一举两得。
SLAMWARE ROS SDK支持思岚全系列机器人产品开发
最后，激光雷达在无人驾驶小车、移动小车上并不是第一次应用，跟ROS的结合也是多种多样的，在算法验证、教学研发方面有着不可替代的作用。而激光雷达作为其中一个不可或缺的传感器，未来也会应用到越来越多意想不到的产品上去。
