数字图像处理中梯度方向问题 这个东西没必要这么纠结于具体的某一个名词的解释，梯度这个东西你知道出现在什么情况下、怎么去利用梯度完成其他的复杂的图像处理操作就可以了。其实通俗来说梯度就是指图像上的色彩、亮度的变化情况，其中不仅仅是灰度图像，彩色图像色度变化也可以用梯度体现。
数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？ 列举一些常用的算法以及优缺点，谢谢~ FATRI ？ 测试计量技术及仪器博士 41 人赞同了该回答 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。。
图像处理中梯度算子有5*5的么，但大多数都是3*3的模板，如sobel，robert，如果有高人知道比较成熟 的5*5模板 hi。如果是简单的边缘提取，即梯度算子是不会有5*5的，原因是梯度即倒数，而数值求导只有forward，backward，和central difference这三种逼近方法，所以最大的是3*3。但是，实际边缘提却中，我们经常用derivative-of-gaussian滤波器，即先平滑再求梯度以减少噪声影响，这时的算子就可以是5*5甚至更大了。不知有没有帮到你？
MATLAB图像处理问题：对下图实施梯度算子边缘检测，假定所给的边界幅度阈值10 对下图实施梯度算子边缘检测，假定所给的边界幅度阈值10，请回答：共有多少个像元被定义为。
数字图像处理中，梯度和曲率有什么关系？各向异性扩散和各向同性扩散的实质性区别？ 如果你能通过计算得出这两个参数，我佩服你。焦距不仅与曲率半径有关，还与透镜材料有关(折射率)如果是各向异性的晶体那就更复杂了(光轴)。任务占坑
在数字图像处理中什么是图像平滑？什么是图像锐化 （图象平滑）①目的：降低图像锐度，同时也会去除部分噪声，处理后导致图象模糊；②处理方法：邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法，采用取平均值或中值的方法来模糊噪声；③图象边缘及噪声频率都在高频区，用低通滤波法来去噪声。（图象锐化）①目的：增强图像轮廓和细节，使图象清晰，处理后噪声也会增强；②处理方法：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采用微分运算求信号变化率，加强高频分量，使图象轮廓清晰；③图象边缘或线条等细节部分在高频区，用高通滤波让高频分量通过。
数字图像处理中，梯度和曲率有什么关系？各向异性扩散和各向同性扩散的实质性区别？ 如果你能通过计算得出这两个参数，我佩服你。焦距不仅与曲率半径有关，还与透镜材料有关(折射率)如果是各向异性的晶体那就更复杂了(光轴)。
数字图像处理中，卷积(convolution)和互相关(cross-correlation)的关系？大二学图像处理讲到“卷积”时，…
为什么在图像处理时，梯度算子在45度和135度方向用得更多 根据梯度的定义自己定义梯度算子，看你是做4邻域还是8邻域的，算出每个像素与邻域像素的梯度，如果梯度大于10，则判定为边缘。梯度算子的设计任何一本数字图像处理书中都有，自己去找找吧。
数字图像处理中，常见的梯度算子有哪些 常用的梯度算子就三个：Roberts、Prewitt和Sobel，Sobel最好用。梯度都指的是一阶，Laplacian那些就不算了。
