连续性二维随机变量数学期望 ①求E(X)，先求出X的边缘分布密度函数fX(x)。根据定义，fX(x)=∫(-∞，∞)f(x，y)fy=∫(0，∞)e^(-x-y)dy=[e^(-x)]∫(0，∞)e^(-y)dy=e^(-x)。②按定义求期望值。E(X)=∫(0，∞)xfX(x)dx=∫(0，∞)xe^(-x)dx=1。E(X+Y)=∫(0，∞)∫(0，∞)(x+y)e^(-x-y)dxdy=∫(0，∞)∫(0，∞)xe^(-x-y)dxdy+∫(0，∞)∫(0，∞)y e^(-x-y)dxdy=2。E[e^(-x)]=∫(0，∞)[e^(-x)]fX(x)dx=∫(0，∞)e^(-2x)dx=1/2。供参考。
求问：关于二维连续型随机变量的数学期望 这是连续型随机变量的数学期望的定义：取值（即所给函数g(x，y))乘以密度函数；如果是离散的，期望就等于取值乘以概率 g(x，y)代表任何一个以x，y为自变量的二元函数，但是并。
含绝对值数学期望的解法连续性分布 可以分情况，去掉绝对值吧。高数课本上有求连续分布的数学期望的公式，带进去就行了。
二维离散型随机变量的 E（xy）怎么求？ 离散型 离散型 离散型 不是连续型！！！
设（X，Y)是二维连续型随机变量，h（y)=E（X|Y=y)是X的条件分布的数学期望，求证：对于任意连续函数g（y)，有 E[（X－ 仿照例4.12的证明，用本例评述中的公式．
