当前，国内复工复产稳妥推进，但疫情影响远未消除，就像近日，局部地区的疫情又见复燃，多地重新进入紧急状态。因此，对多个行业，尤其对于金融行业而言，更应该着重思考和探索，通过智能化应用，摆脱时间、空间限制，将业务流程全面数字化，特别是如今逾期及不良率不断攀升，银行急需提升贷后管理效率、改进业务流程，通过智能风控、智能催收等助力业务提升。
随着人工智能持续落地，如今技术不断完善，智能化产品所能释放出的能效越来越高，但金融科技产品区别于其他智能化产品，金融科技产品需要具有高可用度，才能达到人员易上手，真正匹配业务流程，因此才能达到良好的使用效果。
目前，随着逾期率的不断上升，银行的催收业务也随之不断扩张，人力资源难以覆盖业务量，智能催收机器人在低账龄阶段的优势和效果逐渐显现。
首先，相比人工，机器人每日拨打量可在800-1000通，是人工的2-10倍不等；每年“薪水”比人工低了数倍，并且不用费力费心的招聘筛选培训，效能稳定；话术合规也十分可控，不会出现人工因经验不足而造成的各类风险，且不用担心如疫情这类特殊时期人员办公上岗困难的问题。
此外，依据行业经验，对于逾期时间0-15天左右的新案，如果可以做到逾期新案全覆盖意味着回收率可高达80%-85%。而机构能抢先做到全覆盖，跟进频率高，优先回款的可能性就更大。因此，使用催收机器人是低账龄阶段高效解放人工、做到快速触达、全覆盖的有效手段。
除了催收机器人，得助智能催收一体化平台涵盖了智能分案、实时可视化的智能CRM报表等流程。同样的，在科技驱动下，业务经验的注入能让产品发挥更大效果。智能分案将多年贷后管理经验注入分案模型，支持多种智能分案规则，同时支持机构根据自身需求和结构进行自主定制分配策略。CRM数据分析，则是结合其他金融机构的多年催收经验提炼出的可直接指导催收业务的统计报表，帮助机构高效且精细地完成分析，从而辅助进行策略的快速调整，提高催收效率。
智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全面应用于对金融企业的催收电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化催收合规性。
智能科技的运用，让银行的贷后管理进入一站式、数字化时代，一方面数据的全面打通让银行贷后工作的条理梳顺并起到了指导业务的作用，另一方面远程和实时监控反馈能力的加强大大提升了银行贷后的灵活性与合规性，势必让行业得到更大提升。
