请用随即数表的方法 第一步，先将500名大学生编号，可以编为000，001，…，499.第二步，取样时从下面所附随机数表的第三排、第二列的数组（24）起，自上而下、自左而右进行抽样.随机数表如下.16 90 82 66 5911 27 94 75 0635 24 10 16 2038 23 16 86 3831 96 25 91 47第三步，从选定的数24开始向右读，得到一个三位数241，由于241，说明号码241在总体内，将它取出；继续向右读，得到016，由于016，将它取出，按照这种方法继续向右读，又取出203，继续向右读，得到823，823＞499，将他除去，继续读，…，依次下去，直到样本的20个号码全部取出，这样我们就得到一个容量为20的样本.（随机数表好像不够用，你自己看答案吧）
在同一总体中随机抽取多个样本，用样本来估计总体均数的95％可信区间，估计精密的是（）
在进行简单随机抽样时，为什么要采用逐个抽取的方式？ 如果不放回地抽样，逐个抽取n次和一次性抽取出n个，实际上是一样的，没有丝毫区别；如果是放回地抽样，则只能够逐个地抽取，没有办法一次性抽取出几个的！从理论上说，进行简单随机抽样时应该采用放回地方式，即只可以逐个抽取，而且应该是前一个放回以后再抽取下一个。在实际应用中，当总体很大时（即总体包含的个体数可以近似看作无穷多），采用不放回地抽取得到的样本，也可以近似看作是简单随机样本。工厂产品抽样大多是采用这种方式抽样的，这时逐个抽取与一次性抽取是无所谓的。
从总体抽取样本单位的具体方法 A 简单随机抽样：从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位.B 重复抽样：又称放回式抽样.每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的.C 不重复抽样：也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”，是从全及总体中抽取第一个样本单位，记录该单位有关标志表现后，这个样本单位，不再放回全及总体中参加下一次抽选的方法.D 等距抽样：是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位.E 非概率抽样：又称为不等概率抽样或非随机抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法.它不是严格按随机抽样原则来抽取样本
简单随机抽样某个体每次被抽取到的概率？ 对的.楼主可以这样想.第二次抽中的概率怎么求？不妨假设甲第二次被抽中，那么第一次一定不被抽中，概率为44/45第二次被抽中1/44那么甲第二次被抽中的概率为（44/45）乘以（1/44）=1/45以此类推，所有人的概率均为1/45
excel 随机抽取样本 假定数组在A1：A50那么在B1 到 B10、C1到C10.每个单元格里输入以下公式就可以实现随机抽取（可以向下向左拉填充柄）随机抽取INDEX($A$1：$A$50，INT(RAND()*50)，1)
随机分组和随机抽样的区别 1、性质随机分组：将研究2113对象以个人为单位用掷5261硬币（正4102、反两面分别指定为实1653验组和对照组）、抽签、使用随机数字表，或者用现成的数据（如研究对象顺序号、身份证号、病历卡号、工号、学号等）交替随机分配到实验组和对照组中去。随机抽样：，按照随机原则，利用随机数，从总体中抽取样本。2、特点随机分组：随机分组后，当样本量较大时，每组不完全相等，一般可进行实验研究，当样本量较小时，每组内个体数量相差较大，则需要再重新随机分组，直至达到预定的均衡要求。随机抽样：具有节省人力、物力、财力和时间的特点，在人寿保险中也是一种十分有效的研究工具；比如，要研究随着人口老龄化的发展趋势，对死亡表的修正问题，要对每个高龄人进行全数调查几乎是办不到的事，随机抽样法则能提供出一种简单易行的办法。3、目的随机分组：通过随机，均衡干扰因素的影响，使试验组和对照组具有可比性，避免主观。随机抽样：为了保证样本的代表性。参考资料来源：—随机抽样法参考资料来源：—简单随机分组
WPS表格技巧—从一组数据中随机抽取样本，Excel是我们常常会使用的办公软件之一，它的主要功能是帮助我们制作表格，但是有不少用户反映说不知道WPS表格技巧—从一组数据中。
