求解非线性规划问题？ 最低0.27元/天开通文库会员，可在文库查看完整内容>；原发布者：jiwenjuan996非线性规划问题的求解方法Content无约束非线性规划问题有约束非线性规划问题Matlab求解有约束非线性规划问题一.无约束问题？一维搜索指寻求一元函数在某区间上的最优值点的方法。这类方法不仅有实用价值，而且大量多维最优化方法都依赖于一系列的一维最优化。逐次插值逼近法近似黄金分割法（又称0.618法）？无约束最优化指寻求n元实函数f在整个n维向量空间Rn上的最优值点的方法。无约束最优化方法大多是逐次一维搜索的迭代算法。这些迭代算法的基本思想是：在一个近似点处选定一个有利搜索方向，沿这个方向进行一维寻查，得出新的近似点。然后对新点施行同样手续，如此反复迭代，直到满足预定的精度要求为止。根据搜索方向的取法不同，可以有各种算法。最速下降法（负梯度法）Newton法共轭梯度法拟Newton法变尺度法二.有约束问题（一）罚函数法（SUMT）1、算法思想：将有约束优化问题转化为一系列无约束优化问题进行求解.(SequentialUnconstrainedMinimizationTechnique-SUMT）2、算法类型：外点法（外惩法）内点法（内惩法）3、问题：4.1、外点法（外部惩罚函数法）：外点法框图：kk1初始x(0)，10，10。
最优化方法的基本定义 最优化方法（也称做运筹学方法）是近几十年形成的，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种有组织。
数学上的Nelder-Mead法是怎么回事？谢谢 nelder mead是两个人的名字，nelder mead合起来是单纯形法的意思，数学优化中，由George Dantzig发明的单纯形法是线性规划问题的数值求解的流行技术。。
现代设计理论与方法的目录 第1章 绪论1.1 现代设计理论与方法内容简介1.2 课程学习基本要求第1章习题参考文献第2章 优化设计2.1 概述2.2 优化设计数学模型2.3 优化方法数学基础2.4 一维搜索法2.5 无约束多维优化算法2.6 有约束多维优化算法2.7 多目标优化第2章习题参考文献第3章 摩擦学设计3.1 概述3.2 摩擦学设计基本原理3.3 常用机械摩擦学设计第3章习题参考文献第4章 计算机辅助设计4.1 概述4.2 曲面表示与曲面造型4.3 实体造型方法4.4 参数化特征造型技术4.5 工程图纸的自动生成4.6 CAD模型的数据交换第4章习题参考文献第5章 可靠性设计5.1 概述5.2 可靠性设计原理与计算5.3 静载可靠性设计5.4 疲劳可靠性设计5.5 系统可靠性设计第5章习题参考文献第6章 创造性设计6.1 概述6.2 创造性设计思维的特点和类型6.3 创造性设计原理6.4 创造性设计方法第6章习题参考文献第7章 反求工程设计7.1 概述7.2 实物反求设计7.3 软件反求设计与创新7.4 反求工程设计实例第7章 习题参考文献第8章 绿色设计8.1 概述8.2 产品的绿色设计8.3 绿色设计的原则与方法8.4 绿色设计流程8.5 绿色设计的评价指标体系8.6 绿色设计案例分析第8章习题参考。
