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李兰娟院士:人工智能推动医疗健康变革

2020-10-13新闻1

人工智能、大数据、云服务、5G……当这些技术与医疗大健康产业相结合,会对行业做出怎样的改变?

10月10日,天府健谈·第五届中国大健康产业升级峰会在成都中国西部博览城召开, 中国工程院院士李兰娟、国家发改委社会发展司欧晓理等超过200位产业内人士共话大健康产业创新之道。

本次峰会由中国卫生信息与健康医疗大数据学会和四川省卫生健康委指导,成都市卫生健康委支持,中国卫生信息与健康医疗大数据学会全科医学与健康管理工作委员会与亿欧大健康联合主办, 以「分布式创新·重构健康生态」为主题,采取1场主会场+4场分论坛+若干配套活动的形式,聚焦创新药、智慧医疗、非公医疗、健康管理、健康大数据应用等五个主题。

李兰娟院士:人工智能推动医疗健康变革

数字化推动

医疗防控新变革

在峰会上,李兰娟院士发表了主题为《疫情之下 AI推动医疗健康变革》的演讲。她提到,新发传染病始终是全球安全的重大威胁和人类面临的重大挑战,在新形态下数字化,类似人工智能、大数据、5G等新技术在疫情的监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配上发挥了重要作用。

李兰娟院士:人工智能推动医疗健康变革

据介绍,在本次疫情期间,就使用了大量的数字化新手段助力疫情防控。

人工智能:人群轨迹识别&风险监测

在疫情期间,通过人工智能实现了防控仿真模拟平台以及智慧抗疫app工具的有效运用,利用大数据精算技术,可以模拟疫情在自然状态下的发展态势,并评估防控措施对疫情传播和经济损失的影响,降低决策风险;智慧抗疫app则实现了用户对于疫情动态、自诊自查、疫情地图等功能的需求,降低线下医疗资源的压力。

据不完全统计,人工智能技术在疫情防控中被应用于公共卫生大数据、疫情研判、地图服务、基因测序以及药物研发等11个领域。

李兰娟院士:人工智能推动医疗健康变革

5G+机器人:

据统计,自疫情发生以来,国内共计新开通了超过13万个5G基站,为疫情实现了远程助力和智能服务。其中,「机器人抗疫」最具代表性。机器人在疫情期间代替人工完成了测温巡逻、配送、消毒等服务,衍生出了远程会诊+超声、远程医疗小推车、5G消毒机器人、5G防疫车等品类,降低了人员交叉感染的风险。

同时,李兰娟院士认为,以人工智能为代表的新技术将对健康医疗领域产生变革性作用,在疫情防控、诊断治疗、卫生管理等方面提供新模式、新服务、新产业。

她认为未来人工智能在医药领域的四大发展方向:智能医疗基础保障体系;智能诊断、智能治疗、智能疾病预警;人机混合智能医疗、智能手术机器人;智能医疗国家重点科研基地。

如何构建健康医疗大数据体系

疫情使得社会的各个方面发生了变化,而其中最核心的变化就是「数字化转型」。自十四五以来,数字经济在国内的地位和作用也有了更大的提高。 中电数据董事长李世锋在现场对于医疗大数据体系的建设提出了自己的观点。

在李世峰看来,数字技术可以赋能于包括新药研制、基层医疗服务、健康管理等方面,而发展健康医疗大数据产业是数字经济新的增长点。尤其是在疫情发生以来的新常态下,数字技术对于全球健康医疗的未来不断催生新的技术,塑造新业态、培育新生态,创造新价值。

李兰娟院士:人工智能推动医疗健康变革

在如何让数字经济在医疗行业发挥更大的价值方面,李世峰认为应该从数据质量保证、数据产品管理以及开发主体的准入机制三个方面着手。

首先,在数据质量保证方面,应该设置规范化的数据标准。尽管目前国内医疗机构的信息化建设水平已经较高,但是市场上的厂商较多,标准没有得到统一,造成现在各地数据互联互通有限,真正全量数据的汇聚不多。

其次,在健康医疗数据管理方面,医疗行业的个人信息安全牵扯到了用户的个人隐私,因此应设置相关的用户数据保护规范,避免因医疗产业信息化造成的用户隐私泄露。

最后,在开发主体的准入机制方面,健康医疗大数据的开发应用,不是一项单纯的技术,而是创新复杂的系统工程,因此相关的政策法规需要与技术的研发配套进行,进一步保障技术的安全以及高效的管理。

分布式创新,基层医疗发展前景

在会上, 亿欧公司轮值总裁高昂发布了《2020中国基层医疗研究报告》,并对国内基层医疗行业进行解析。

李兰娟院士:人工智能推动医疗健康变革

数据显示,目前国内65岁以上的人口比例是12%,预计在2025年会达到14%,而到2050年会达到27%。如果以60岁以上人口为准线,我国在2030年左右将有接近5亿人口的老龄化的比重。而庞大的老龄化人群,也为基层医疗带来了巨大的压力。在基层区域,无论是居民的医疗保健、消费支出,在居民消费中所占的比重,都要大于城市。

李兰娟院士:人工智能推动医疗健康变革

高昂认为,目前我国基层医疗的发展面临着医疗信息化差、服务难、诊断难、用药难四大痛点。尽管如此,我国的基层医疗市场仍然存在着大量的机遇。

第一,在疫情后,国家对于卫生健康更加重视,相关的规划和政策以及财政补助都会随之提升,基层医疗的发展势必有很大的提速。

第二,在市场需求和监管需求的共同推动下,技术与基层医疗的结合将迎来较大的增长空间。例如5G、AI、远程诊疗、大数据等数字化技术,在基础设施跑通的情况下,会有比较大幅度提升的可能性。

第三,对于医疗企业来说,2B端的业务可以农村经济欠发达地区寻找机遇,对于医疗行业来说,一二线城市的市场已经逐渐走向饱和,此时选择下沉反而可以寻求到更多的机遇。

值得注意的是,对于企业来说,往往以单一的产品和服务能力对基层进行切入,但是无法形成正向的商业循环,需要企业业务多元化发展,与其他具有类似能力的企业进行更多层面的合作,打通基层医疗资源。如果企业间能够在一定程度上打通和串联,则可以对企业和基层医疗的发展形成反哺,互相推动。

作者丨温彦博

#行业互联网#5g#医疗

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