多因素方差分析
简述方差分析基本原理 基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>；>；MSw(远远大于)。扩展资料：如果用均方（离差平方和除以自由度）代替离差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组间均方去除组内均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均值间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均值间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。单因素方差分析的基本分析只能判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响。如果控制变量确实对观测变量产生了显著影响，进一步还应确定控制变量的不同水平对观测。
组间、组内分析，是用方差分析还是t检验？ 若是前测后测2个水平，只需配对t检验变量的水平数目超过2个，需要用方差分析。（当只有2水平时候，也可用方差分析，结果的统计量与t检验是相同的）本质上是一样的，当不能用多次重复的两两t检验，因为这样会放大alpha类错误。方差分析不会。不过严格来说，方差分析要求个变量方差齐。不过看你描述的题目要求，应该是采用重复测量方差分析的，组间变量是实验组-对照组；组内是重复的这若干次测量。是否你的方差齐次检验有误？缺失值处理俺不会，若不多的话是不是用pairwise即可了。
什么是方差分析？简述单因素方差分析的基本思想。 方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显著影响。单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和，组内误差只包含随机误差。组间误差包含随机误差和系统误差，系统误差即为因素不同水平造成的误差，如果因素的不同水平对数据没有影响，系统误差为0，组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1，反之，如果因素的不同水平对数据有影响，这个比值就会大于1，当它大到某种程度时，就可以说不同水平之间存在着显著差异，也就是自变量对因变量有显著影响
进行方差分析的基本步骤是什么 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：244730082方差分析的基2113本步骤第一步：求平方和①5261总平方和是所有观测值与总平均数的离差4102的平方总和1653其中表示所有数据的总合，表示总共的数据个数②组间平方和是每组的平均数与总平均数的离差的平方再与该组数据个数的乘积的总和，为数据总均值，为每组数据和，为该组数据个数③组内平方和是各被试的数值与组平均数之间的离差的平方总和（注：推荐用于检验之前的计算，而不是被当作快捷计算的方式）第二步：计算自由度第三步：计算均方第四步：计算F值第五步：查F值表进行F检验并做出判断第六部：陈列方差分析表
进行方差分析的基本步骤是什么 1、收集数据，求平均数；2、求方差；S^2=1/nΣ［(X-Xi)^2］3、根据方差，分析数据，4、比较方法：方差是考察数据波动的一种衡量方法，方差较小数据波动较小，方差越大，。
