机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别之间的关系是什么？ 本回答略长，并且包含4个带图的实例，完整看完可能需要15分钟。更详细版的综述，尽在我[运筹帷幄]大数据…
如何能加快神经网络的训练速度？ 如果是CNN的话，重要的事情说三遍：加batch normalization层，加batch normalization层，加batch normalization层！图片来源于网络
问一个关于优化算法和模型的问题。 这个问题本身不完整啊。组合数量最少这个优化目标有问题。按照题目理解，直接找出最少公共特性的最大集合就可以了。聚类分析、神经网络等算法都可以做这种分类问题。
神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了？ 简而言之，自 Hornik 在 1991 年证明三层神经网络的表示能力比两层神经网络有优越性(关于参数个数的 exp…
惩罚函数法求解约束优化问题的基本原理是什么 倒，这要是从最基本的讲 那岂不是要n年时间了，你怎么着的吧问题具体点啊，描述清楚点，是卡在那一步。就我知道的，初始点的选取是你自己定的，而她本身对于好的结果的影响。
BP神经网络用遗传算法来优化，然后来自调整pid的参数可行吗？
解不等式组的格式是什么？解不等式组的格式是：把所有原式列出来是要用大括号括起来，且对每个式子标号。后面每一部计算尽量写清楚是第几个式子通过怎么样的变化的来，接完。
神经网络的训练可以采用二阶优化方法吗（如 Newton、Quasi Newton）？
在MATLAB中用神经网络算法求解无约束最优化问题 程序一：GA训练BP权值的主函数 function net=GABPNET(XX，YY)%使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络%数据归一化预处理 nntwarn off XX=[1：19；2：20；3：21；4：22]'；YY=[1：4]；XX=premnmx(XX)；YY=premnmx(YY)；YY%创建网络 net=newff(minmax(XX)，[19，25，1]，{'tansig'，'tansig'，'purelin'}，'trainlm')；下面使用遗传算法对网络进行优化 P=XX；T=YY；R=size(P，1)；S2=size(T，1)；S1=25；隐含层节点数 S=R*S1+S1*S2+S1+S2；遗传算法编码长度 aa=ones(S，1)*[-1，1]；popu=50；种群规模 save data2 XX YY%是将 xx，yy 二个变数的数值存入 data2 这个MAT-file，initPpp=initializega(popu，aa，'gabpEval')；初始化种群 gen=100；遗传代数%下面调用gaot工具箱，其中目标函数定义为gabpEval[x，endPop，bPop，trace]=ga(aa，'gabpEval'，[]，initPpp，[1e-6 1 1]，'maxGenTerm'，gen，.'normGeomSelect'，[0.09]，['arithXover']，[2]，'nonUnifMutation'，[2 gen 3])；绘收敛曲线图 figure(1)plot(trace(：，1)，1./trace(：，3)，'r-')；hold on plot(trace(：，1)，1./trace(：，2)，'b-')；xlabel('Generation')；ylabel('Sum-Squared Error')；figure(2)plot(trace(：，1)，trace(：，3)，'r-')；hold on plot。
最优化问题的简洁介绍是什么？ 因为有人问我，为什么学习机器学习必须要看最优化的书。我没有想到最合适的解答。从抄了一段，但…
