二项分布期望值的意义是什么？ 二项式分布数学期望

二项分布数学期望和方差公式， 1、二项分布求期望：公式：如果r～B(r，p），那么E(r)=np示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1（个），所以这四道题目预计猜。二项式分布的期望公式 = E=np即二项分布的期望等于试验次数乘以每次试验中事件发生的概率证明二项分布的数学期望等于np X～b(n，p)，其中n≥1，0P{X=k}=C(n，k)*p^k*(1-p)^(n-k)，k=0，1，.，n.EX=np，DX=np(1-p).最简单的证明方法是：X可以分解成n个相互独立的，都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和：X=X1+X2+.+Xn，Xi～b(1，p)，i=1，2，.，n.P{Xi=0}=1-p，P(Xi=1)=p.EXi=0*(1-p)+1*p=p，E(Xi^2)=0^2*(1-p)+1^2*p=p，EX=EX1+EX2+.+EXn=np，怎样区分二项式分布和几何分布？ 二项分布：E=np几何分布：E=1/p二项分布是给个固定的次数.在固定次数内，成不成功是随机的.根据题意``例如20道选择题.回答正确的概率为0.9`` 则回答正确的题数为20*0.9=18几何分布则是固定是第几次成功就停止的概率.

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