毕业后想从事数据挖掘和数据分析方面的工作，需要考什么证书，或者需要做什么必要的准备？ 我目前在德国留学，在本领域有没有国际通用的一些证书之类的
(国家电网科〔2011〕279号关于印发《智能用电服务系 统技术导则》指导性技术文件的通知）（1)应根据智能电网建设的要求，进一步挖掘更深 层次的辅助分析与决策功能。(2)应。
数据挖掘，机器学习与深度学习中聚类、关联、决策跟分类是什么？ 大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。所以总体可以认为深度学习跟机器学习都属于数据挖掘的方法。(1)分类分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类。比如我们在电商商平台上的各类产品，肯定要按照产品属性进行分类，对应的数据挖掘的分类，就是利用属性去寻找有共同特点的数据对象，归到一个大集合。(2)回归分析回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。比如，我们有了过去三年的销售数据，我们就可以抽象出影响销售的因素，对未来的销售数据做出预测。(3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。（4）关联规则关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。我们最喜欢举得例子，就是爸爸去超市购物的例子，爸爸去超市买奶粉，如果在旁边放上爸爸喜欢的啤酒起子、酒精饮料，肯定能引导消费。(5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、。
lt技术到底是干什么？求详细介绍xa IT=information technology 信息技术实际上有三个层次：第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、。
数据挖掘分析工具有哪些？好用的 1.python。做机器学习算法，数据量庞大的，推荐用python。里面的numpy，pandas，sklearn包很好用。连接数据库，操作数据集，文本分析，可视化，都很棒。2.R软件。统计建模用。可视化很强大，包很丰富。就是在处理超大数据时有一定限制。3.Excel。函数功能比较全，可以做自动化表格，动态图。可视化也非常美观。就是在建模方面有些欠缺。4.IBMSPSSmodeler。结构化数据分析流程，从数据处理到建模预测，全流程搞定。5.SAS。医学上用的较多。6.Matlab。数值计算较强。
工程咨询决策支持系统中的辅助工具不包括（） A．分析工具 B．离线分析工具 C．数据挖掘工具 D．专家 正确答案：B工程咨询决策支持系统包含了大量帮助工程咨询人员作出科学判断和正确决策的辅助工具，帮助工程咨询人员从海量的业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息。
丨T是什么行业 IT行业是一个比较广泛的行业，主要是以电脑或者以通讯为主的行业，比如互联网公司、软硬件开发以及手机通讯公司以及IT产品服务的工作均可称为IT行业。互联网中IT一词可以说。
